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Outils et méthodes de traitement de problèmes CHMISSI • Feuille de relevés • Pa

Outils et méthodes de traitement de problèmes CHMISSI • Feuille de relevés • Pareto • Histogramme • QQOQCP • Brainstorming • Diagramme CAUSES / EFFET • Matrice de décision • Méthode 8D • AMDEC La réalisation de ces étapes nécessite donc la collecte d’informations pertinentes. Tel est l’objectif des feuilles de relevés ou des listes de pointage. Les données doivent être recueillies avec soin et précision chmissi centre denden I - feuille de relevés Les outils de base utilisés en qualité totale permettent d’organiser les informations de sorte à faciliter les prises de décision nécessaires pour passer à l’action chmissi centre denden Pour effectuer une collecte efficace des données, on doit garder à l’esprit les questions suivantes : qui va effectuer la collecte des données ? (l’opérateur, l’inspecteur, le chef d’équipe, qualiticien….) quels sont les objectifs qu’on espère atteindre en réalisant l’étude ? à quel endroit ou quelle étape du procédé doit- on faire la collecte ? pendant combien du temps doit on effectuer la collecte combien de données doit on collecter ? comment est ce que les données seront collectées ? Il est souvent nécessaire de connaître les types de défauts et leurs pourcentages. Feuille de relevés Produit :…………………. date :……………….. Phase d’inspection :…………… usine :…………………….. Type de défaut :……............... service :………………… Nom de l’inspecteur :…………………… N° du lot :………………………………... N ° de commande :…………………… Nombre de produits inspectés : ………………… Type de défaut Essai Sous total Grade Min Maj Crit Feuille de relevés des pièces défectueuses Types de défauts : 1- défaut rédhibitoire (critique)  touche la qualité d’usage (dimension, fermeture à glissière ne fonctionne pas, hauteur buste….) Exemple : NQA =1,5 : on accepte jusqu’à 1,5 % des défauts critiques dans le Lot. 2- défaut majeur  réparable (aspect déprécié) (couture échappée, longueur manche ….) Exemple : NQA = 6,5 3- défaut mineur  vêtement légèrement déprécié rectitude des surpiqures, grosseur au tissage… ! peut passer Exemple : NQA = 1,5 chmissi centre denden HISTOGRAMME CHMISSI Jeu : lancer de 3 dés 20.00 Fréquences 15.00 10.00 5.00 0.00 Valeur des intervalles (ou classes) Outil présentant de manière graphique une distribution de données HISTOGRAMME CHMISSI 20.0 0 Courbe de Gauss ou courbe en cloche 15.00 10.00 5.00 0.00 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Distribution des valeurs Quelques rappels statistiques : lorsqu’une grandeur subit l’influence de nombreuses causes indépendantes et dont aucune d’entre elles n’est prépondérante, elle obéit généralement à une loi dite « normale » ou de Laplace – Gauss. ANALYSE STATISTIQUE CHMISSI • DEFINITIONS • CARACTERE: mesure réalisée sur l’individu. • INDIVIDU: élément de l’échantillon • ECHANTILLON: ensemble des individus mesurés faisant partie d’une population • POPULATION: ensemble d’individus faisant l’objet d’une étude • CLASSE: valeur de chaque intervalle Autre exemple d’histogramme : répartition par taille des effectifs d’une classe 5,00 10,00 15,00 20,00 Moyenn e 0,00 Individu Caractère Une loi normale est caractérisée par: •la moyenne ‘’m’’ qui défini la position de la distribution • l’écart type ‘’σ’’ qui caractérise la dispersion • la dispersion est égale à 6 σ m 68,3% de la population 95% de la population 99,8% de la population σ +2σ +3σ -3σ - 2σ σ ANALYSE STATISTIQUE CHMISSI Application industrielle au calcul de « CAPABILITE d’un moyen » La capabilité consiste à comparer la position et la dispersion de la distribution par rapport à un intervalle de tolérance donné. CAM = T s - T i Di T s T i T i T s T s T i 6 σ 6 σ 6 σ CAM = 1 Le moyen est tout juste capable. La dispersion est égale à l’intervalle de tolérance. Elle produit 99,8% de pièces bonnes. CAM > 1 Le moyen est apte à produire des pièces conformes. La dispersion est inférieure à l’IT . Elle tolère une dérive d’autant plus importante que l’indice Cam est élevé. CAM < 1 Le moyen n’est pas apte à produire des pièces conformes. Une partie de la production sera hors tolérance. 1. Le CAM (coefficient d’Aptitude du Moyen) Ce coefficient permet de mesurer si un moyen de fabrication est potentiellement apte à réaliser la caractéristique pour laquelle il a été mis en œuvre. Il se définit comme le rapport entre l’intervalle de tolérance et la dispersion instantanée Di du moyen. Il ne tient pas compte du décentrage de la distribution. Les pièces utilisées pour calculer le Cam doivent être produites dans un laps de temps très court de sorte que les variations des autres paramètres du processus (milieu, matière, main d’œuvre) n’aient aucune influence. (Di = 6 σ) ANALYSE STATISTIQUE CHMISSI 2. Le CMK (Coefficient de performance du moyen) Ce coefficient permet d’estimer l’aptitude d’un moyen à réaliser des caractéristiques, pendant un temps très court, dans les limites de tolérance définies, et donc d’évaluer le risque de produire des pièces hors tolérance en fonction de la position de la moyenne m et de la dispersion intantanée Di. Il tient compte du décentrage. CMK = T s - méch 3σ méch - Ti 3σ ou T s T i méch 3σ CMK = 1 Le moyen n’est pas capable de produire des pièces bonnes. Le moindre déréglage entrainera la production de pièces mauvaises. T i T s Cmk =1 Cmk = 1.33 1< CMK < 1.33 C’est le minimum acceptable. Il faut améliorer le réglage du moyen. CMK  1.33 Le moyen est capable de produire des pièces dans l’intertervalle de tolérance défini. méch 3σ 4σ 1< Cmk < 1.33 Distance entre la moyenne et la borne la plus proche La moitié de la dispersion instantanée du moyen 3. Le CAP (coefficient d’Aptitude du Procédé) Ce coefficient permet de mesurer si un processus de fabrication est potentiellement apte à réaliser la caractéristique pour l aquelle il est mis en œuvre en supposant que la moyenne est centrée. Il se définit comme le rapport entre l’intervalle de tolérance et la dispersion globale Dp de la production. 4. Le CPK (coefficient de performance du processus) Ce coefficient permet d’estimer l’aptitude d’un processus à réaliser des caractéristiques dans les limites de tolérances défi nies, et donc d’évaluer le risque de produire des pièces hors tolérance en fonction de la position de la moyenne m et de la dispersion globale Dp. Il tient compte d’un éventuel décentrage de la moyenne. = ANALYSE STATISTIQUE METHODE DE CALCUL RAPIDE DE LA CAPABILITE CHMISSI Une machine est dite capable si sa dispersion ( c’est-à-dire 6 écarts types soit 6 σ ) est inférieure à l’intervalle de tolérance. Ts Ti m 6 σ = ( 99,8% des pièces ) Principe: 1°- on prélève 10 pièces consécutives 2°- on mesure la caractéristique observée 3°- on calcule l’étendue : W = Valeur maxi – Valeur mini 4°- on estime la dispersion : 2 x W = 6 σ 5°- on compare la dispersion à l’IT (T s-Ti) 6°- on vérifie le centrage par rapport à la moyenne ANALYSE STATISTIQUE METHODE DE CALCUL RAPIDE DE LA CAPABILITE CHMISSI Exemple 1: les spécifications sont : 560 mm avec une tolérance de 0 ; + 10 mm (soit de 560 à 570 mm et milieu de tolérance 565 mm). Valeurs 560 562 564 570 566 568 Milieu de tolérance m éch mesurées : 566 Valeur min → 564 565 565 565 565 567 567 Valeur max → 568 564 Etendue: W = 568 – 564 = 4 mm Comparaison avec l’intervalle de tolérance: 6σ = 2 x 4 = 8 mm IT = 10 mm On a bien : 6σ < IT Autre façon de calculer : CAM simplifié = (IT / 6σ) On a bien CAM > 1 → OK Vérification du centrage: moyenne éch = 565,6 à comparer avec le milieu de l’IT 565 mm → OK ANALYSE STATISTIQUE METHODE DE CALCUL RAPIDE DE LA CAPABILITE CHMISSI Exemple 2: mêmes spécifications que pour l’exemple 1 Valeurs mesurées : 568 565 568 Valeur min → 563 565 Valeur max → 569 568 567 568 567 560 562 564 570 566 568 Milieu de tolérance Etendue: W = 569 – 563 = 6 mm Comparaison avec l’intervalle de tolérance: 6σ = 2 x 6 = 12 mm IT = 10 mm On a bien : 6σ > IT Autre façon de calculer : CAM simplifié = (IT / 6σ) On a bien CAM < 1 → pas OK : risque de fabriquer des pièces HT m éch 572 Exemple 1: Sur une machine de coupe câbles, on prélève un échantillon de 10 pièces. La caractéristique à mesurer est la longueur 305 (0 + 5 mm) Les valeurs relevées sont : 310, 310, 311, 310, 310, 312, 309, 310, 311, 310, 311. Calculer l’étendue de l’échantillon W Estimer la dispersion 6σ Calculer le Cam simplifié. Exemple 2: Sur une machine de coupe gaine annelée fendue, on prélève un échantillon de 10 pièces. La caractéristique à mesurer est la longueur 300 ± 5 mm. Les valeurs relevées sont : 304, 305, 305, 302, 302, 302, 303, 304, uploads/Industriel/les-outils-management-qhse.pdf