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Product Engineering Optimizer Présentation Conventions Nouveautés Mise en route

Product Engineering Optimizer Présentation Conventions Nouveautés Mise en route Tâches de base Utilisation de la fonction Optimisation Définition d'une optimisation Familiarisation avec la boîte de dialogue Optimisation Onglet Problème Onglet Contraintes Onglet Résultats des calculs En savoir plus sur l'onglet Résultats des calculs Définition de l'algorithme à exécuter Recherche d'une valeur maximale Recherche d'une valeur minimale Utilisation de l'algorithme de gradient pour optimiser les problèmes avec des contraintes non respectées Utilisation des contraintes Lancement d'une optimisation contrainte avec des poids Utilisation d'un algorithme dédié pour les fournisseurs de dérivées Définition de la valeur des bornes appliquées aux paramètres libres à l'aide des relations Optimisations : Méthodologie Utilisation de la fonction Satisfaction de contrainte Familiarisation avec la boîte de dialogue Editeur de satisfaction de contrainte Utilisation de la fonction Satisfaction de contrainte Utilisation de paramètres mesurés dans un calcul de satisfaction de contrainte Satisfaction de contrainte : Méthodologie Utilisation de l'outil Plan d'expériences Présentation de l'outil Plan d'expériences Familiarisation avec la fenêtre Plan d'expériences Utilisation de l'outil Plan d'expériences Conseils et astuces PEO - Guide de référence Tâches avancées Interprétation des résultats Conseils utiles Interopérabilité de Product Engineering Optimizer Utilisation optimale de CATIA PLM pour Product Engineering Optimizer 1 Page Product Engineering Optimizer Version 5 Edition 15 Enregistrement d'optimisations au niveau du produit dans Enovia LCA Description de l'atelier Barre d'outils de Product Engineering Optimizer Barre d'outils Satisfaction de contraintes Personnalisation de l'atelier Product Engineering Optimizer Knowledge Langage Génération de rapport Part Infrastructure for Knowledgeware Applications Glossaire Index 2 Page Product Engineering Optimizer Version 5 Edition 15 Préface Ce guide est destiné aux utilisateurs qui doivent se familiariser rapidement avec l'atelier Product Engineering Optimizer. Cette présentation contient les informations suivantes : G Présentation de Product Engineering Optimizer G Avant de lire ce guide G Pour tirer le meilleur parti de ce guide G Accès aux documents exemples G Conventions utilisées dans ce guide Présentation de Product Engineering Optimizer L'optimisation joue un rôle essentiel dans la conception de structures. L'importance de la conception de structures d'un poids minimal est reconnue dans la plupart des secteurs d'activité, soit parce que le poids du système influe sur ses performances, soit à cause de l'épuisement des sources d'énergie traditionnelles. Mais l'optimisation n'est pas seulement une question de poids, elle peut être utilisée pour n'importe quel type de données. Dans le contexte réel de la production, il est fréquent de minimiser une fonction objectif décrivant des données, telles que le volume total, la durée de vie ou le coût d'une structure. Product Engineering Optimizer constitue la réponse de CATIA aux questions d'optimisation. Il représente, pour les ingénieurs chargés de concevoir des structures, un outil facile à utiliser reposant sur des techniques itératives. L'utilisation de Product Engineering Optimizer est surtout une question de pratique et de méthode. Product Engineering Optimizer peut opérer avec 2 types d'algorithmes : Algorithme local (Gradient conjugué) et algorithme global (Recuit simulé). Vous sélectionnez l'un ou l'autre pour lancer l'optimisation selon la fonction à analyser. Bien qu'une préparation aux techniques de l'optimisation ne soit pas obligatoire, si vous voulez en savoir plus sur le fonctionnement de ces algorithmes, vous trouverez des informations détaillées dans les publications suivantes : G Numerical Recipes in C - The Art of Scientific Computing - ISBN - 0 - 521 - 43108 - 5, 1988 - 1992 G Nonconvex Minimization Calculations and the Conjugate Gradient Method, Powell, M.J.D., Lecture Notes in Mathematics, Vol. 1066, pp. 122-141, 1984. [Etude approfondie sur le gradient conjugué pour les fonctions non convexes.] G Optimization by Simulated Annealings, Randelman, R. E., and Grest, G.S., N-City Traveling Salesman Problem - , J.Stat. Phys. 45, 885-890, 1986. 3 Page Product Engineering Optimizer Version 5 Edition 15 G Function Minimization by Conjugate Gradients, Fletcher, R. and Reeves, C.M., Comp, J. 7, 149-154, 1964. [Article approfondi sur le gradient conjugué pour les fonctions non convexes.] Avant de lire ce guide Avant de lire ce guide, vous devez être familiarisé avec les concepts de base de CATIA Version 5 tels que les fenêtres de document, les barres d'outils standard et d'affichage. Il est donc recommandé de lire le document Infrastructure - Guide de l'utilisateur qui décrit les fonctions génériques communes à tous les produits de la version 5. Il décrit également l'organisation générale de la version 5 et l'interopérabilité entre les ateliers. Pour tirer le meilleur parti de ce guide Pour exploiter au mieux ce guide, nous vous conseillons de commencer par l'étude du didacticiel Mise en route. Lorsque vous avez terminé, passez à la section Tâches de base puis Tâches avancées. La section Description de l'atelier, qui décrit l'atelier Product Engineering Optimizer, et la section Personnalisation, qui explique comment le personnaliser, seront certainement utiles. Accès aux documents exemples Pour effectuer ces scénarios, vous allez utiliser les documents exemples qui se trouvent dans le dossier online/kwoug_C2/samples. Pour plus d'informations à ce sujet, voir Accès aux documents exemples dans le document Infrastructure - Guide de l'utilisateur. Conventions utilisées dans ce guide Pour plus d'informations sur les conventions utilisées dans ce guide, voir la section Conventions. 4 Page Product Engineering Optimizer Version 5 Edition 15 Conventions utilisées Les conventions utilisées dans la documentation CATIA, ENOVIA et DELMIA vous aideront à reconnaître un certain nombre de spécifications et de concepts importants. Conventions graphiques Les trois catégories de conventions graphiques suivantes sont utilisées : G Conventions graphiques pour les éléments composant une tâche G Conventions graphiques indiquant la configuration requise G Conventions graphiques utilisées dans la table des matières Conventions graphiques pour les éléments composant une tâche Les conventions graphiques désignant les éléments composant une tâche ont les significations suivantes : Cette icône... Désigne... le temps nécessaire pour exécuter une tâche la cible affectée à une tâche les conditions préalables le démarrage du scénario un conseil un avertissement des informations des concepts de base une méthodologie des données de référence des informations relatives au paramètrage, à la personnalisation, etc. 5 Page Product Engineering Optimizer Version 5 Edition 15 la fin d'une tâche les fonctionnalités nouvelles ou enrichies dans la présente édition retour au mode d'affichage plein écran Conventions graphiques indiquant la configuration requise Les conventions graphiques désignant la configuration requise ont les significations suivantes : Cette icône... Indique les fonctions... propres à la configuration P1 propres à la configuration P2 propres à la configuration P3 Conventions graphiques utilisées dans la table des matières Les conventions graphiques utilisées dans la table des matières ont les significations suivantes : Cette icône... Permet d'accéder à la rubrique... Plan du site Mode Affichage fractionné Nouveautés Généralités Mise en route Tâches de base Tâches de l'utilisateur ou Tâches avancées Interopérabilité Description de l'atelier Personnalisation Tâches d'administration 6 Page Product Engineering Optimizer Version 5 Edition 15 Informations de référence Méthodologie Foire aux questions (FAQ) Glossaire Index Conventions de texte Les conventions de texte suivantes sont utilisées : G Les titres des documents CATIA, ENOVIA et DELMIA apparaissent en italique dans le texte. G Les libellés des commandes apparaissent sous la forme Fichier -> Nouveau. G Les fonctionnalités nouvelles ou enrichies sont signalées par un fond bleu. Utilisation de la souris L'utilisation de la souris diffère selon le type d'opération que vous devez effectuer. Utilisez ce bouton... Pour... G Sélectionner (un menu, une commande, une géométrie dans une zone graphique, etc.) G Cliquer (sur une icône, un bouton dans une boîte de dialogue, un onglet, un emplacement sélectionné dans la fenêtre du document, etc.) G Cliquer deux fois G Cliquer en maintenant la touche Maj enfoncée G Cliquer en maintenant la touche Ctrl enfoncée G Cocher (une case) G Faire glisser la souris G Faire glisser (une icône sur un objet, un objet sur un autre) G Faire glisser la souris G Déplacer 7 Page Product Engineering Optimizer Version 5 Edition 15 G Sélectionner un menu contextuel 8 Page Product Engineering Optimizer Version 5 Edition 15 Nouveautés Nouvelle fonctionnalité Exécuter l'optimisation sans remplir le journal des annulations Cette nouvelle fonctionnalité permet de lancer l'optimisation sans enregistrer le résultat dans un journal. Dans le contexte de l'optimisation, cela permet d'optimiser les modèles Elément fini de moyenne et grande taille. 9 Page Product Engineering Optimizer Version 5 Edition 15 Mise en route Pour vous initier aux fonctions de CATIA Product Engineering Optimizer, vous allez travailler sur un exemple simple. Pour vous familiariser avec les principes de base de CATIA Product Engineering Optimizer, suivez pas à pas les instructions décrites ci-après. Pour plus d'informations sur les données d'optimisation et sur les algorithmes à exécuter, reportez-vous aux sections Définition d'une optimisation et Définition de l'algorithme à exécuter. L'objectif de cette tâche est de donner un bref aperçu du fonctionnement de l'optimiseur lors de la recherche d'une valeur objectif dans les deux modes d'exploitation. Aucune valeur calculée n'est fournie, dans la mesure où : G le comportement du processus d'optimisation dépend de la plate-forme utilisée (cela se vérifie tout particulièrement pour l'algorithme de recuit simulé) ; G les algorithmes subissent parfois des modifications d'une version à une autre. Recherche d'une valeur objectif à l'aide de l'algorithme de recuit simulé 1. Ouvrez le document KwoGettingStarted.CATPart. uploads/Ingenierie_Lourd/ kwoug-pdf.pdf