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Université Sultan Moulay Slimane جامعة السلطان موالي سليمان Faculté Polydiscipl

Université Sultan Moulay Slimane جامعة السلطان موالي سليمان Faculté Polydisciplinaire الكلية المتعددة التخ صصات Béni Mellal بني مالل FILIERE : SCIENCES ECONOMIQUES ET GESTION PARCOURS : GESTION - 2018-2019 PROJET DE FIN D’ETUDES POUR L’OBTENTION DE LA LICENCE D’ETUDES FONDAMENTALES TITRE DU PROJET « La mesure de l’efficience par la méthode DEA » Cas du secteur de l’éducation Rédigé par : Reja Nisrine Sabri Assia ANNEE UNIVERSITAIRE : 2018 / 2019 Encadré par: Pr. Mohcine BAKHAT - 7 - Nous dédions cet humble travail à : Nos chers parents, Nos chers professeurs, Nos familles et nos amis, Et à tout qui a contribué de près ou de loin à la réalisation de ce travail - 8 - Nos vifs remerciements vont tout d'abord à notre encadrant M. BAKHAT MOHCINE, qui était toujours à notre écoute. Ses conseils nous ont été très utiles lors de la réalisation de ce travail. Nous remercions également les membres de jury, pour leur temps consacré à l'évaluation de ce travail. Enfin, nous tenons à remercier l’ensemble du corps professoral de la faculté polydisciplinaire de Béni Mellal, en l'occurrence, les enseignants du département : Sciences Economie et de Gestion. - 9 - Figure 1 : Efficience technique et Efficience allocative avec une approche orientée input. Figure 2 : Efficience technique et efficience allocative avec une approche orientée output. Figure 3 : Mesure de l’efficience d’échelle. Tableau 1 : Modèles DEA en microfinance : une synthèse des travaux récents Tableau 2 : Modèles DEA sur le secteur portuaire : une synthèse des travaux Tableau 3 : Modèles DEA sur le secteur d’éducation : une synthèse des travaux - 10 - LISTE D'ABREVIATIONS • BCC : Bnaker, Charnes et Cooper • CCR : Charnes, Cooper et Rhodes • CRS : Constant Return to Scale • DEA : Data Envelopment Analysis • DMU : décision-Makung Unit • EA : Efficience Allocative • ET : Efficience Technique • ETP : Equivalent Temps Plein • ETT : Efficience (économique) Total • EVCI : l’Espérance de Vie Corrigée • IMF : Institut de MicroFinance • MENA : Middle East and North Africa • OCDE : Organisation de Coopération et de Développement Economique • OMS : Organisation Mondial de la Santé • PET : Programme d'Emploi Temporaire • PIB : Produit Intérieur Brut • TEU : Twenty-foot Equivalent Unit • USA : United States of America • VRS : Variable Returns to Scale • VTS : Véhicule Tactique de Servitude - 11 - SOMMAIRE Dédicace Remerciements Liste des figures et des tableaux Liste d’abréviations Sommaire INTRODUCTION GENERALE…………………………………………………….7 CHAPITRE I : Aperçu sur la méthode d’analyse par enveloppement des données Section 1 : Concept et mesure de l’efficience……………………………………….10 Section 2 : Histoire de la méthode DEA……………………………………………15 Section 3 : Les modèles de base de la méthode Data Envelopment Analysis (DEA) CHAPITRE II : Etude comparative de l’utilisation de la méthode DEA dans des différents secteurs…………………………………………………………...19 Section 1 : La mesure de L’efficience des institutions de microfinance par la méthode DEA………………………………………………………………………………20 Section 2 : La mesure de L’efficience de secteur de l'industrie portuaire par la méthode DEA………………………………………………………………………........23 Section 3 : La mesure de L’efficience de secteur de la santé par la méthode DEA CHAPITRE III : Application de la méthode DEA au secteur de l’éducation……28 Section 1 : Résumé des variables d’inputs et d’outputs…………………………...29 Section 2 : Récapitulatif des variables d’inputs et d’outputs utilisées……………31 CONCLUSION GENERALE………………………………………………………32 REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES………………………………………………………………………………………………...33 TABLE DES MATIERES……………………………………………………………………………………………………………………35 ANNEXES………………………………………………………………………………………………………………………………….….37 7 INTRODUCTION GENERALE L’éducation revêt une importance particulière dans tous les pays du monde. Cette priorité a poussé, depuis longtemps, presque tous les pays à élaborer une stratégie et suivre un objectif commun : L’Education Pour Tous ; un engagement collectif visant à assurer une éducation de base de qualité pour tous les enfants, les jeunes et les adultes. Ce mouvement n’est autre que le fruit d’une prise de conscience générale, que le développement socio-économique de tout pays est tributaire de la qualité de l’éducation et de l’efficacité de son système éducatif. Au Maroc, l’adoption de la Charte Nationale d’Education et de Formation en 1999 a été le premier pas concret vers un engagement pour le renouvellement de l’école nationale. La mise en œuvre de cette Charte a lancé un processus de réformes et de mesures préconisées pour généraliser l’accès à la scolarisation, réduire les disparités et promouvoir une éducation de qualité. Vue l’importance de système éducatif nous avons choisi la méthode DEA pour mesurer l’efficience. L’évaluation de la performance des organisations par les économistes se fait d’ordinaire sur la base d’indicateurs partiels de productivité. L’analyse par les ratios à l’avantage de présenter une grande simplicité de mise en œuvre. En revanche, elle pose problème dans la mesure où elle repose sur un seul facteur de production, Une deuxième approche, plus ambitieuse que les ratios, consiste à utiliser la méthode économétrique de régression pour construire une fonction de production. Cette dernière permet alors d’indiquer le niveau maximum de produits qui peut être obtenu par les différentes combinaisons de ressources pour une technologie donnée. Couramment utilisée pour juger de la performance des organisations productives, cette approche pose aussi de sérieux problèmes. ❖ Premièrement, elle nécessite la définition préalable d’une forme fonctionnelle censée caractériser la relation de production. Or, lorsqu’il s’agit du domaine éducatif, les chercheurs manquent parfois de connaissances techniques approfondies du processus de production. ❖ Deuxièmement, cette approche se base en principe sur un seul output et de ce fait ne peut prendre en compte le caractère multidimensionnel de l’éducation. Il existe, en effet, un large consensus selon lequel l’output du système éducatif est divers et ne se résume pas aux seuls résultats scolaires. ❖ Une troisième faiblesse des méthodes économétriques est que les résultats 8 qu’elles génèrent indiquent plutôt des valeurs moyennes et ne permettent pas de porter un jugement détaillé sur les performances individuelles. Face aux imperfections des méthodes traditionnelles, il importe de s’orienter vers de nouvelles approches plus adaptées au contexte éducatif et qui permettent d’éviter les problèmes susmentionnés. La méthode DEA (Data Envelopment Analysis), une méthode non paramétrique pour mesurer l’efficience d’unités de décision. Développée par Charnes, Cooper et Rhodes [1978], elle permet de mesurer l’efficience d’une unité de décision en la comparant aux plus efficientes : elle fournit ainsi des mesures relatives de performance. L’analyse de frontière est en fait une technique sophistiquée pour effectuer du benchmarking sur la performance relative des unités de décision Notre projet vise à répondre à la problématique suivante : Dans quelle mesure la méthode DEA contribue à l’optimisation des ressources dans les établissements de l’éducation ? Les questions : Quel est l’importance de la méthode DEA ? Dans quel mesure la méthode DEA permet d’évaluer l’efficience ? Le premier chapitre de ce travail sera consacré aux éléments de construction de notre projet rechercher qui comprend les éléments suivants : Concept et mesure de l’efficience, Définition de l’efficience, sa mesure, histoire de la méthode DEA, Les modèles de base de la méthode Data Envelopment Analysis (DEA). Le deuxième chapitre sera dédié aux champs d'applications de la méthode DEA. En fin le troisième chapitre sera consacré à Application de la méthode DEA au secteur de l’éducation. 9 Chapitre 1 : Aperçu sur la méthode d’analyse par enveloppement des données Introduction L’analyse d’enveloppement des données (DEA) est une méthode non paramétrique pour mesurer l’efficience d’unités de décision (DMUs). Développée par Charnes, Cooper et Rhodes [1978], elle permet de mesurer l’efficience d’une unité de décision en la comparant aux plus efficientes : elle fournit ainsi des mesures relatives de performance. Plus précisément, cette méthode mesure l’efficience d’une DMU sous un angle empirique en calculant l’écart relatif séparant le point représentant les valeurs des inputs et outputs observés par rapport à un point hypothétique sur la frontière de production. On peut de cette manière estimer le degré d’efficience de chaque DMU par rapport à cette frontière qui détermine les meilleures pratiques (« best practice ») L’analyse de frontière est en fait une technique sophistiquée pour effectuer du benchmarking sur la performance relative des unités de décision. 10 Section 1 : Concept et mesure de l’efficience 1. Définition de l’efficience L’efficience est la capacité d'un individu ou d'un système de travail d'obtenir de bonnes performances dans un type de tâche donné1; Une fonction de production établie, sous sa forme la plus générale, est une relation entre les intrants « inputs » et les extrants « outputs ». Une unité de production est dite efficiente si, à partir du panier d’intrants qu’elle détient ou utilise, elle produit le maximum d’output possible ou si, pour produire une quantité donnée d’output, elle utilise les plus petites quantités possibles d’intrants (Atkinson, Scott et Cornwell, 1994). La mesure du degré d’efficience d’une unité de production permet donc de cerner si cette dernière peut accroître sa production sans pour autant consommer plus de ressources, ou diminuer l’utilisation d’au moins un intrant tout en conservant le même niveau de production. Les premiers travaux sur le concept d’efficience sont attribués à Koopmans (1951) et Debreu (1951). Koopmans fut le premier à proposer une mesure du concept uploads/Ingenierie_Lourd/ pfe-final-2.pdf