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Table des matières Introduction Nicolas BAGHDADI Clément MALLET et Mehrez ZRIBI Chapitre Estimation de l ? humidité du sol par couplage d ? images radar et optique Mohammad EL HAJJ Nicolas BAGHDADI et Mehrez ZRIBI Contexte Zone d ? étude et données spatiales Images radar Image optique Carte d ? occupation des sols Méthodologie Algorithme d ? inversion du signal radar pour estimer l ? humidité Segmentation des zones de cultures et de prairie Cartographie de l ? humidité des sols Mise en pratique de l ? application sous QGIS Mise en page Images radar Téléchargement des images Conversion du signal radar en échelle linéaire Image optique Empilement découpage et reprojection Calcul de l ? image NDVI Carte d ? occupation des sols Segmentation des zones de cultures et de prairie Élimination des unités spatiales inutiles Cartographie de l ? humidité des sols C QGIS et applications en agriculture et forêt Calcul de la moyenne de la rétrodi ?usion radar de l ? angle d ? incidence et du NDVI Application de l ? algorithme d ? estimation de l ? humidité Production des cartes d ? humidité des sols Cartes d ? humidité des sols Bibliographie Chapitre Désagrégation des images thermiques Mar BISQUERT et Juan Manuel SÁNCHEZ Dé ?nition et contexte Méthode de désagrégation Prétraitement des images Reprojeter calculer le NDVI masquer et découper Normalisation du NDVI Désagrégation Première simulation de LST HR Correction de l ? image LST HR simulée Mise en pratique de la méthode Données en entrée Téléchargement des images MODIS Téléchargement des images Sentinel- Étape prétraitements Calcul de l ? indice NDVI et de la température LST MODIS Normalisation des images NDVI Étape désagrégation Première simulation de LST HR Correction des résidus Analyse des résultats Bibliographie Chapitre Extraction automatique du parcellaire agricole à partir d ? images de télédétection et du registre parcellaire graphique sous QGIS OTB Jean-Marc GILLIOT Camille LE PRIOL Emmanuelle VAUDOUR et Philippe MARTIN Contexte Méthode d ? extraction du parcellaire agricole Mise en forme des données RPG Classi ?cation des images satellitaires SPOT Croisement et validation des parcelles avec les ? lots RPG Mise en pratique de l ? application CTable des matières Logiciels et données Logiciels requis Données en entrée Mise en place du script Python Étape mise en forme des données RPG Étape classi ?cation des images satellitaires SPOT Étape croisement et validation des parcelles avec les ? lots RPG Remerciements Bibliographie Chapitre Cartographie de l ? occupation du sol à partir d ? images Sentinel- et du plugin Semi Automatic Classi ?cation l ? exemple du nord du Burkina Faso Louise LEROUX Luca CONGEDO Beatriz BELLÓN Ra ?aele GAETANO et Agnès BÉGUÉ Contexte Méthode de cartographie de l ? occupation du sol Présentation du plugin SCP et des images Sentinel- Le plugin SCP Les images Sentinel- Les prétraitements Conversion en ré ectance apparente Réduction de la zone d ? étude Les néocanaux indices spectraux Création d ? un groupe de couches La classi ?cation de l ? occupation