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Formation mise à jour le 9 mars 2023 Data Analyst Découvrez pas à pas le monde

Formation mise à jour le 9 mars 2023 Data Analyst Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données. Durée de la formation : 800 heures Embauché ou remboursé** Durée de la formation en alternance : 24 mois Temps d'études conseillé à temps plein : 12 mois Diplôme de niveau 6 (bac +3/4) * *Data Analyst - code NSF 326 - Diplôme de niveau 6 (bac +3/4) - certification professionnelle enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) par décision de France compétences publiée le 13/10/2020 **Conditions disponibles sur la page https://openclassrooms.com/fr/terms-of-sale Data Data Analyst 2 La formation « Data Analyst » est réalisée en partenariat avec l’ENSAE. Cette école d'ingénieurs d'excellence est spécialisée en statistiques et en data science. Financez ce parcours grâce à vos crédits CPF directement depuis la plateforme Mon Compte Formation : Temps complet - 12 mois Temps partiel - 24 mois Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise Les missions types que vous pourrez mener : Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing 1. ; Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise ; 2. Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions 3. business ; Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et 4. analyser des résultats ; Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de 5. marché. Vous maîtriserez les technologies et les langages techniques les plus demandés : Python, Jupiter, R, Rstudio, MySQL, PostgreSQL, SQL, Knime, Tableau, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Le rôle crucial de la data en entreprise : 97 % des cadres investissent dans des initiatives de data et d'intelligence artificielle.* Data Analyst 3 L'analyse et le traitement de données est la compétence manquante en entreprise la plus demandée.** *Beyond hiring: How companies are reskilling to address talent gaps, McKinsey & Company, Feb. 2020. **Is Your Business Masquerading as Data-Driven?, Harvard Business Review, May 2020. Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique Réalisez des projets concrets basés sur des mises en situation professionnelles. Savoir c'est bien, savoir faire c'est mieux ! Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation Fayçal, un des mentors sur le parcours Data Analyst « Parfois, les étudiants ont peur du jugement des autres, ou tout Data Analyst 4 simplement d'échouer. Mon rôle de mentor, c’est de leur rappeler qu'ils sont en formation, et qu'ils sont là pour tester le plus de choses possible. Plus ils essaient, plus ils vont avoir des retours sur leur travail. Cette approche permet de nourrir leur curiosité et de les aider à aller plus vite ! » Fayçal Autonomes, mais jamais seuls ! Chez OpenClassrooms, vous pourrez compter sur de nombreux soutiens : Les professeurs, présentant nos cours en ligne, experts du domaine ; Les conseillers pédagogiques dédiés à votre réussite ; Une communauté d’étudiants sur Slack. Vos opportunités de carrière et d'emploi à la suite de ce programme En suivant nos formations en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Data Analyst, Data Miner, Chargé d'études statistiques, ou encore Analyste financier. Les salaires du marché pour le poste de Data Analyst Le salaire dépend notamment du niveau d'ancienneté* 37 000 € brut annuel pour un profil débutant 50 000 € brut annuel pour un profil confirmé Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille de l'entreprise et la région. *Fiche du CIDJ Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data comme Data Scientist, ou Ingénieur Machine Learning après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus. Retrouvez sur cette page les indicateurs de performance des formations OpenClassrooms. Découvrez les regards croisés de professionnels sur le métier de Data Data Analyst 5 Analyst grâce à notre podcast Apprenez en plus sur les codes du métier de Data Analyst à travers l'épisode dédié de notre podcast, le Joboscope. Nos alumni racontent Découvrez le témoignage d'Anthony, étudiant sur le parcours Data Analyst, 2021 : Les pré-requis pour postuler Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants : être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, économie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ; ou être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en commerce, économie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences. Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir : être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ; ou être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 3 ans ; Data Analyst 6 et effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants : Suivi et réussite des cours OpenClassrooms : Développez votre culture des données ; Nettoyez et analysez votre jeu de données. Projet personnel de reporting ou d'analyse de données (ex: reporting, dashboard, notebook) accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet. Pour tous les candidats, la procédure de sélection s'effectue au travers d'un formulaire de candidature validant les pré-requis académiques ou dérogatoires, ainsi que l'adéquation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectées via ce formulaire les pièces justificatives constituant le dossier d'admission. Si nécessaire, un entretien individuel de motivation est organisé. Langue : un niveau B2 minimum en français avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptés : Diplôme en langue française DELF-DALF : niveau minimum B2 TCF : score minimum 400 Attestation d’un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum (avec nombre d’heures de formation suivies en français et signature, cachet ou tampon de l’entreprise) Vous n’avez pas de certificat ? Trouvez un centre d’examen. Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes : core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ; mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ; espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement. Data Analyst 7 Projet 1 - 10 heures Prenez en main votre formation de Data Analyst Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez- vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre. Compétences cibles Définir le cadre de votre formation Cours associés Engagez-vous dans votre formation OpenClassrooms Facile 2 heures Prenez en main votre parcours OpenClassrooms et réalisez votre premier projet en suivant ce cours conçu pour vous accompagner dans ces premières étapes de formation. Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle Facile 6 heures Vous découvrirez ce que recouvre vraiment l'intelligence artificielle ! Ses enjeux, ses possibilités, son fonctionnement scientifique ainsi que ses sous-disciplines, comme le Machine Learning et le Deep Learning. Data Analyst 8 Projet 2 - 60 heures Faites une analyse des ventes pour un e-commerce Choisissez les bons graphiques pour synthétiser votre analyse des ventes et générez des graphiques avec Excel. Compétences cibles Générer des graphiques adaptés aux types de données Interpréter les informations provenant d'un dashboard Synthétiser des résultats à destination d'un client Cours associés Développez votre culture des données Facile 8 heures Transformez les données en informations qui vous aideront à prendre les actions nécessaires. Ce cours vous présente les bases de l’analyse de données et du storytelling. Analysez des données marketing Moyenne 4 heures Apprenez à analyser vos données et à les mettre en forme pour pouvoir les utiliser de façon stratégique et convaincante. Data Analyst 9 Maîtrisez les fondamentaux d'Excel Facile 6 heures La maîtrise des fonctionnalités d'Excel est souvent indispensable. Prenez en main le logiciel puis allez plus loin avec les tableaux, les formules et les tableaux croisés dynamiques ! Améliorez l'impact de vos présentations Moyenne 8 heures Découvrez le design de présentation, avec des techniques de facilitation visuelle. Faites passer un message à impact émotionnel positif grâce à des diaporamas créatifs et modernes. Data Analyst 10 Projet 3 - 70 heures Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL À partir des données de votre agence immobilière, concevez et créez une base de données, puis faites des requêtes SQL pour extraire certaines données. Compétences cibles Charger des données dans une base de données Créer des tables dans une base de données Créer le schéma d'une base de uploads/Management/ 324-data-analyst-fr-fr-standard-open-classroom-pdf.pdf