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hat is meaning of costs Perspectives from technology startup entrepreneurs Cami

hat is meaning of costs Perspectives from technology startup entrepreneurs Camille Mickaël Yassine Shuai Plan de présentation 1 Auteurs Problématique Cadre théorique 2 Terrain 3 Méthodologie 4 Présentation des résultats 5 Critiques Plongements ·Auteur ·Cadre théorique ·Problématique Introduction Presentation de l'auteur DIPLOME ET CARRIERE • Docteur en comptabilité et contrôle de gestion • Professeur à Grenoble Ecole de Management et Queensland University of Technology • Entrepreneur & consultant ENSEIGNEMENT • Approche humaine et strategique du contrôle de gestion • Gouvernance d'entreprise • Methodologie de la recherche RECHERCHES • Ethique et fondements religieux des pratiques de management et de comptabilité • Origines, pratiques, genres et diversité dans le contrôle de gestion, le management des organisations à but non lucratif et des entreprises coopératives • Contrôle de gestion à l'international et épistémologie Le cadre théorique - La notion de cout La notion de cout dans la littérature Ce qu'on en retient • La notion de cout est souvent définie par elle- même … • … ou à l'aide d'un adjectif (ex: cout fixes / couts variables) • Le cout est vu comme un sacrifice • Le cout est un élément a minimiser pour maximiser la profitabilité • Il existe une confusion entre cout et dépenses, frais, cash outflow, dépréciations, ... "Les couts peuvent être contrôlés et managés pour déterminer les marges brutes et la profitabilité d'une entreprise" (Jaedicke & Robicheck) "Les couts sont une ressource sacrifiée ou abandonnée pour atteindre un certain objectif" (Datar & Rajan) "Un cout représente la quantité de cash ayant été cédée afin d'acquérir et mettre en place un actif" (Accounting Coach Dictionnary) Le cadre théorique - La notion de startup Qu'est-ce qu'une startup ? • Jeune entreprise • Focus sur innovation • Industrie de niche • Absence de produits finis "concrets" • Très fort potentiel de croissance économique • Environnement dynamique et imprévisible • Absence de data historique Comment est appréhendé le cout dans une startup ? • Nécessaire pour le développement de l'entreprise • Souvent associée à la vision et à la stratégie du leader • Associé à un investissement Problématique Les définitions actuelles du "cout" sont limitées … • Definition par la notion meme • Imprecision … et ne sont pas adaptées aux entreprises émergentes de la tech • Absence de produits finis • Resultats imprevisibles Quelle définition du cout pour des startups évoluant dans des environnements incertains ? Terrain Terrain : définition de l'échantillon 15 entrepreneurs de start-up dans le domaine des nouvelles technologies ont été sélectionnés. Ces entrepreneurs proviennent de 12 start-ups différentes situées dans des zones géographiques et des domaines différents. Cela permet : • L'exhaustivité malgré un échantillon très ciblé. • De vérifier l'universalité du raisonnement en terme de géographie. • De vérifier si tous les domaines scientifiques ont le même point de vue vis à vis des coûts. Les entrepreneurs sont choisis aléatoirement et étaient inconnus avant l'étude. On ne s'interesse qu'aux start-ups ayant survécu au moins trois ans : biais du survivant Arrêts des entretiens face à la redondance des résultats Pas d'entrepreneurs de la même start-up --> étude réalisée sur 12 entretiens. Définition de la base de connaissance Une grande réflexion s'est faite sur la définition du point de départ. Se baser sur les recherches antérieures ou partir sur la construction d'une nouvelle définition des côuts. • Question de la neutralité du chercheur • Notion de coût fondamental : pourquoi ne pas envisager une redéfinition ? • Poser un cadre est important pour la recherche en gestion Mode de recueil des données Entretien libre / non directif privilégié. • Permet une réponse spontanée et sincère des interviewés. • Ils peuvent suivre leur propre piste et fournir des réponses inattendues. • Danger : L'entrepreneur ne nous fournit pas les réponses souhaitées / il devient difficile de comparer les entretiens. Pour pallier aux inconvénients de l'entretien libre, l'interview est divisée en trois questions : • La première question est ouverte et permet à l'entrepreneur de mettre en lumière son raisonnement naturel. • Les deuxièmes et troisièmes questions sont plus directes : elles permettent de s'assurer du bon recueuil de l'information. • Entretien bascule de libre à semi-directif. Méthodologie Méthodologie : Théorie enracinée Démarche inductive fondée sur la collecte et l’analyse de don terrain Définition générale de la théorie enracinée : • Permettre la construction de théorie non pas à partir d'hypothèses (cadre théorique) mais à partir de données issues du terrain • Permettre aux acteurs du secteur des TSU de définir la notion de "coût" Justifications du choix de la méthode : Un choix issu des spécificités de l'étude : • But de l'étude : préciser la notion de coût dans le cadre du secteur des nouvelles technologies • Contrainte : absence de définition claire et précise de la notion de coût => Absence de cadre théorique d'analyse Mise en place en 3 étapes Etape 1 Etape 2 Etape 3 Avantages : - Adéquation avec les hypothèses de la méthode : obtention de données non biaisées - Obtention d'un discours brut de décoffrage traduisant la perception des acteurs interviewes Réalisation de recherches sur le web à propos de : • du secteur des TSU : spécificités, ... • des start-up : activités, organisation, … • des entrepreneurs : activités, expérience, réputations …. informations complémentaires nécessaires à l'analyse des données permettant de reconstruire le sens des discours des entrepreneurs et valider les données Boucle collecte/analyse des données: aller/retour fréquents entre collecte et analyse des données • Analyse des deux premiers interviews a permis de définir un échantillonnage plus ciblé • Utilisation d'interviews ouverts pour la collecte des données Mise en place Immersion dans le contexte social de l'étude : immersion du chercheur dans l'environnement de l'objet d'études afin d'en approfondir sa compréhension Codage : étiquetage des données c’est à dire désigner des unités de signification ( mot, locution , …) dans le but de "Faire parler les données" c’est-à-dire permettre le passage des données vers une théorie. 3 Sous-Etapes • Codage ouvert : première analyse des données visant à dégager les propriétés générales de l’objet étudié, Utilisation du codage in vivo permet de dégager des catégories (idées de bases) • Codage axial : comparaison des catégories entre elles afin de mettre en évidence des relations entre celles-ci • Codage sélectif : Intégration des données cad déterminer une catégorie centrale qui synthétise le cœur de l’étude et dégage un construit théorique Mise en place Outils qualitatifs utilisés - Rédaction de memos : "penser sur le papier" (Pierre Paillé) : rédaction de notes, relatives à une hypothèse, les propriétés d'un code, similitude entre deux codes, de pistes à suivre, TOUT ce qui vous viendra à l'esprit du chercheur - Codage in vivo : l’utilisation de codes où les unités de significativités sont des mots tirés du discours des acteurs. - Condensation et classement des données : ensemble des processus de sélection, simplification abstraction et transformation et de répartition des données brutes - Analyse des fréquences d’occurrence de certains mots en utilisant le logiciel Nvivo ( permet de classer, trier et organiser les informations; examiner les relations dans les données; et combinez l'analyse avec la mise en relation, la mise en forme et la modélisation. ) Avantages et limites de la méthode Avantages : - Détachement par rapport aux précédentes théories - Apporter un regard nouveau sur une notion complexe et très utilisée - Obtention de théories fondées uniquement sur les données - Disposer de données riches et non biaisées, reflétant la conception des acteurs Limite : ( première critique faite au papier ) - Difficultés pour le chercheur de se défaire de tout concept, par exemple lors de la rédaction des questions des interviews, lors de l'analyse des données, .. Critiques • Taille de l'échantillon restreint • Justification de l'auteur: augmentation de la taille de l'échantillon => redondance • Redondance vient du type d'entreprise spécifique choisie (appartient à un domaine très précis) • Etude devrait être étendue à d'autres industries et d'autres types d'entreprises • Remise en cause des techniques managériales existantes sans en proposer de nouvelles Apercu • Definition dans la theorie neoclassique • Un concept centre sur les actionnaires • La notion de valeur integrale Polysemie • Valeur actionnariale vs Valeur partenariale • Valeur percue par le client • Valeur concurrentielle • Valeur economique vs Valeur comptable • Valeur sociale • Valeur organisationnelle Prolongement – Camille HEROUT "Concepts & mesure de la creation de valeur organisationnelle" - Laurant CAPPELLETI & Djamel KHOUATRAd text Qu'est ce que la valeur ? "La creation de valeur economique est au coeur de l'activite des organisations et au centre de leur vocation, de leur raison d'etre et de leur strategie" (Savall & Zardet) Leviers de creation de valeur • Strategiques • Financiers • Gouvernance d'entreprise • Reduction des couts Comment cree-t-on de la valeur ? Indicateurs • Profit economique • EVA • MVA Limites • Mesure de la creation de valeur economique • Logique financiere privilegiee au profit d'une logique sociale • Actionnaires au coeur de la methode au detriment des autres acteurs • Non prise uploads/Management/ controle-de-gestion 28 .pdf