Initiation à la modélisation en équilibre général calculable Mohamed Ali Marou
Initiation à la modélisation en équilibre général calculable Mohamed Ali Marouani Maître de Conférences Université Paris1/IEDES Chercheur associé DIAL et ERF Plan Introduction Taxonomie des modèles de simulation Les modèles macro-économiques appliqués Applications des MEGC Impact des accords régionaux et multilatéraux La structure de base du modèle EGC Construction d’un MEGC Extensions du modèle de base: les modèles de deuxième génération Forces et faiblesses des modèles EGC Introduction L’évaluation qualitative vs quantitative L’évaluation ex ante vs ex post Intérêt de l’évaluation ex ante: simulation de différentes alternatives de mesures d’accompagnement Les effets se mesurent en terme de bien-être, mais aussi en termes d’emplois et de conséquences sur la distribution des revenus Taxonomie des modèles de simulation Les modèles analytiques : – à partir des faits stylisés, permettent de développer des théories économiques qui expliquent les relations entre les principaux facteurs; passage à l ’analyse mathématique Les modèles stylisés (numériques) : – utilisés pour analyser les problèmes trop difficiles à résoudre analytiquement, ou dont les réponses dépendent des valeurs de divers paramètres – permettent d’évaluer empiriquement l’amplitude des effets mis en évidence par les modèles analytiques Les modèles appliqués : – capturent les principales caractéristiques structurelles d’une économie et incorporent plus de détails institutionnels. Les modèles macro-économiques appliqués Retracer au moyen de relations mathématiques, le fonctionnement d’une économie pour – aider l’analyse des effets des politiques économiques et/ou – la prévision. Modèle macro-économique : – Niveau d’analyse est celui du pays ou ensemble de pays, – Prend en compte la simultanéité des comportements des agents. Les modèles macro les plus utilisés : – Les modèles macro-économétriques, – Les modèles VAR, – Les modèles EGC : étude des effets structurels des politiques économiques : Explicitent les choix des agents Hypothèse d’un ajustement des marchés par les prix (acceptée uniquement sur longue période). Applications des MEGC Réformes de politiques économiques: taxes et subventions, dépenses et investissement publics Effets des chocs extérieurs: modification des termes de l’échange, réduction de l’épargne étrangère et ouverture commerciale Réforme des retraites (modèles à générations imbriquées), dégradation de l’environnement Evaluation des politiques de lutte contre le chômage et la pauvreté Impact des accords multilatéraux et régionaux Modèles globaux pour analyser les conséquences de l’Uruguay Round sur les différents groupes de pays: RUNS, GTAP, LINKAGE, MIRAGE – Les différents pays sont liés par le commerce bilatéral – Avantage: vision globale permettant de mettre en évidence les principaux groupes de pays gagnants et perdants, – Inconvénients: non-prise en compte des caractéristiques structurelles des différents pays, qualité des données Modèles régionaux – Analyser l’impact d’accords intra ou inter-régionaux : par exemple l’impact sur les pays du SADC d’un accord de libre-échange UE-Afrique du Sud – Effets de l’harmonisation fiscale au sein des ensembles régionaux – Analyse des phénomènes de migration, etc. Les modèles EGC à un pays Utilisation fréquente des EGC à un pays pour analyser l ’impact des accords de L.E. – Impact des accords de libre-échange bilatéraux ou de libéralisation unilatérale et des réformes fiscales associées – Impact sur un pays du démantèlement de l’AMF La structure de base du modèle d’équilibre général calculable Applications numériques du modèle d’équilibre général concurrentiel de L.Walras, formulation mathématique Arrow et Debreu Fonctionnement d’une économie de marché où une multitude d’agents individuels maximisent leur fonction d ’objectif (utilité ou profit) en tenant compte de leurs contraintes (ressources, technologiques). EGC: spécification explicite des comportements micro à la base de l’équilibre macro-économique Modèles écrits en termes réels: on s’intéresse à l’évolution des prix relatifs – Exprimés en termes d ’un numéraire – Fonctions d’offre et de demande homogènes de degré 0 par rapport aux prix monétaires (absence d ’illusion monétaire) – Fonctions de revenus et dépenses de degré un Reposent sur l’hypothèse de l’agent représentatif – Désagrégation des EGC pour éviter que cette hypothèse ne soit trop réductrice MEGC constitué de deux parties principales: – la matrice de comptabilité sociale: base comptable du modèle, – les équations du modèle EGC proprement dit, La MCS: – généralise le principe d’input-output à toutes les transactions au sein de l’économie, – la MCS est carrée, les comptes de chaque acteur (facteur) doivent être équilibrés (revenus = dépenses). La structure du modèle proprement dit: – spécification du comportement des agents, – équilibre de tous les marchés de biens et facteurs, – les contraintes macro-économiques, – le choix d’un numéraire. Description modèle statique en économie ouverte Le bloc définissant le système des prix, le bloc de production et de génération de valeur ajoutée, les équations relatives au commerce extérieur, le bloc de répartition de la valeur ajoutée, le bloc de demande (finale et investissements), Equations d’équilibre sur les marchés des biens et facteurs Les bouclages équilibre épargne-investissement, équilibre du budget de l ’Etat, équilibre de la balance des paiements (deux variables fixées et une variable d’ajustement), marché du travail. Construction d’un MEGC Calibrage du modèle à partir des données de la MCS et autres (telles que données d’emploi), Construction du modèle proprement dit : établissement des relations entres les variables, Les variables – Endogènes : valeur déterminée par le modèle, – Exogènes : valeur déterminée et contrôlée par le modélisateur (c’est sur ces variables qu’on applique les chocs). Le nombre de variables détermine la taille du modèle Extensions et développements récents Concurrence imparfaite sur le marché des biens: un mark-up calculé à partir de la demande perçue des firmes s’ajoute au coût variable – concurrence monopolistique : grand nombre de firmes qui produisent des biens différenciés, – concurrence oligopolistique: cas d’un très petit nombre de firmes, L’existence de rendements croissants dans certaines industries en raison de coûts fixes importants Modélisation du marché des actifs et endogénéisation des taux d’intérêt et de l’inflation – impact social des politiques monétaires et plus généralement des politiques de stabilisation Introduction de la dynamique La dynamique récursive – juxtaposition d’équilibres temporaires – le comportement de la période courante dépend uniquement des périodes passées – les agents sont « myopes » – le lien entre les périodes est établi à travers des variations de stock La dynamique intertemporelle – introduction de comportements intertemporels : les agents maximisent des fonctions objectifs sur un horizon intertemporel. Anticipations rationnelles les consommateurs maximisent une fonction d’utilité intertemporelle sous la contrainte de leur budget intertemporel les firmes maximisent la valeur présente de leurs revenus nets sous la contrainte d’accumulation du capital Introduction d’une fonction de coûts d’ajustement – résolution difficile qui nécessite de définir un état stationnaire ou de croissance terminale équilibrée Rigidités et comportements non-concurrentiels sur le marché du travail: – Modélisation de la segmentation du marché du travail – existence de salaires minimum ou de clauses d’indexation, – modélisation des salaires d’efficience, – Prise en compte de l’existence de négociations avec des syndicats. Modèles micro-macro: modèles de micro- simulations dans un cadre d’équilibre général – permettent de lever l’hypothèse d’agent représentatif en modélisant le comportements de ménages ou d’entreprises observés dans une base de donnée microéconomique – développement très récent, lié de la disponibilité croissante de données microéconomiques (enquêtes ménages) et à l’augmentation des capacités de traitement informatique – analyse en profondeur de l ’impact de chocs macro sur la pauvreté et les inégalités (sans hypothèse sur les inégalités intra) Forces et faiblesses des modèles EGC Intégration systématique du comportement de tous les acteurs: – rendent compte des interdépendances et des effets de feed- back Désagrégation des secteurs, agents… – effets globaux + réallocations sectorielles, impact sur la répartition des revenus entre les différents agents Le calibrage des EGC se fait sur une année – avantage considérable dans les pays en développement où les séries longues sont rares Extensions permettant de prendre en compte les nouvelles théories économiques Les comportements ne sont pas estimés économétriquement Manque de validation empirique: – ils ne retracent pas le passé et ne permettent pas de prévoir l’avenir – modèles de simulation: permettent de mesurer les conséquences de de choix alternatifs L’appareil statistique n’a pas évolué aussi rapidement que les outils méthodologiques: – les paramètres nécessaires à des MEGC plus complexes sont souvent inexistants, d’où l’importance des analyses de sensibilité L’hypothèse de l’agent représentatif uploads/Management/intro-cours-egc.pdf
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- Publié le Oct 23, 2021
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