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Intelligence artificielle Sauter à la navigationSauter à la recherche Pour les articles homonymes, voir A.I. Intelligence artificielle (film), IA . Les assistants personnels intelligents sont l'une des applications concrètes de l'intelligence artificielle dans les années 2010. L'intelligence artificielle (IA) est « l'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence »1. Elle correspond donc à un ensemble de concepts et de technologies plus qu'à une discipline autonome constituée2. D'autres, remarquant la définition peu précise de l'IA, notamment la CNIL, introduisent ce sujet comme « le grand mythe de notre temps »3. Souvent classée dans le groupe des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle (particulièrement aux réseaux neuronaux), à la logique mathématique (partie des mathématiques et de la philosophie) et à l'informatique. Elle recherche des méthodes de résolution de problèmes à forte complexité logique ou algorithmique. Par extension elle désigne, dans le langage courant, les dispositifs imitant ou remplaçant l'homme dans certaines mises en œuvre de ses fonctions cognitives4. Ses finalités et son développement suscitent, depuis toujours, de nombreuses interprétations, fantasmes ou inquiétudes s'exprimant tant dans les récits ou films de science-fiction que dans les essais philosophiques. Sommaire  1Définition  2Historique o 2.1Création et développement o 2.2Précurseurs  2.2.1Automates  2.2.2Pensée automatique o 2.3Faits marquants depuis les années 2000 o 2.4En France  3Intelligence artificielle forte o 3.1Définition o 3.2Estimation de faisabilité o 3.3Diversité des opinions o 3.4Travaux complémentaires  4Intelligence artificielle faible o 4.1Distinction entre intelligence artificielle, machine learning et deep learning o 4.2Estimation de faisabilité  5Test de Turing  6Personnalités de l'intelligence artificielle o 6.1Prix Turing o 6.2Autres personnalités  7Courants de pensée o 7.1Cognitivisme o 7.2Connexionnisme o 7.3Synthèse  8Différentes facettes  9Conception de systèmes  10Domaines d’application o 10.1Finance et banques o 10.2Militaire o 10.3Médecine o 10.4Renseignement policier o 10.5Droit o 10.6Logistique et transports o 10.7Robotique o 10.8Jeux vidéo o 10.9Art o 10.10Autres domaines  11Règlementation  12Questionnements o 12.1Espoirs et enthousiasme o 12.2Critiques et inquiétudes o 12.3Critique de la technique et de la technologie o 12.4Questionnements éthiques  13L'intelligence artificielle et la fin du travail ? o 13.1L'intelligence artificielle et le travail numérique  14Perspectives et projections dans le futur  15Dans la science-fiction o 15.1Quelques IA célèbres dans la science-fiction  16L'intelligence artificielle et les jeux o 16.1Othello o 16.2Échecs o 16.3Go o 16.4Bridge o 16.5Jeopardy! o 16.6Poker o 16.7Quake III o 16.8Starcraft II  17Notes et références o 17.1Notes o 17.2Références  18Annexes o 18.1Bibliographie o 18.2Articles connexes o 18.3Liens externes Définition[modifier | modifier le code] Le terme « intelligence artificielle », créé par John McCarthy, est souvent abrégé par le sigle « IA » (ou « AI » en anglais, pour Artificial Intelligence). Il est défini par l’un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, comme « la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instent, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique »a,5. On y trouve donc le côté « artificiel » atteint par l'usage des ordinateurs ou de processus électroniques élaborés et le côté « intelligence » associé à son but d'imiter le comportement. Cette imitation peut se faire dans le raisonnement, par exemple dans les jeux ou la pratique des mathématiques, dans la compréhension des langues naturelles, dans la perception : visuelle (interprétation des images et des scènes), auditive (compréhension du langage parlé) ou par d'autres capteurs, dans la commande d'un robot dans un milieu inconnu ou hostile. Même si elles respectent globalement la définition de Minsky, il existe un certain nombre de définitions différentes de l'IA qui varient sur deux points fondamentaux6 :  les définitions qui lient l'IA à un aspect humain de l'intelligence, et celles qui la lient à un modèle idéal d'intelligence, non forcément humaine, nommée rationalité ;  les définitions qui insistent sur le fait que l'IA a pour but d'avoir toutes les apparences de l'intelligence (humaine ou rationnelle), et celles qui insistent sur le fait que le fonctionnement interne du système d'IA doit ressembler également à celui de l'être humain et être au moins aussi rationnel. Historique[modifier | modifier le code] Création et développement[modifier | modifier le code] Article détaillé : Histoire de l'intelligence artificielle. afficherCette section ne cite pas suffisamment ses sources (mai 2019). Historiquement, l'idée d'intelligence artificielle semble émerger dans les années 1950 quand Alan Turing se demande si une machine peut « penser ». Dans un article « Computing Machinery and Intelligence » (Mind, octobre 1950)7 Turing explore ce problème et propose une expérience (maintenant dite test de Turing) visant à trouver à partir de quand une machine deviendrait « consciente ». Il développe ensuite cette idée dans plusieurs forums, dans la conférence « L'intelligence de la machine, une idée hérétique »8, dans la conférence qu'il donne à la BBC 3e programme le 15 mai 1951 « Les calculateurs numériques peuvent-ils penser ? »9 ou la discussion avec M.H.A. Newman, Sir Geoffrey Jefferson et R.B. Braithwaite les 14 et 23 janvier 1952 sur le thème « Les ordinateurs peuvent-ils penser ? »10. Une autre origine probable est la publication, en 1949, par Warren Weaver d'un mémorandum sur la traduction automatique des langues11 qui suggère qu'une machine puisse faire une tâche qui relève typiquement de l'intelligence humaine. Le développement des technologies informatiques (puissance de calcul) aboutit ensuite à plusieurs avancées :  dans les années 1980, l'apprentissage automatique (« Machine Learning ») se développe. L'ordinateur commence à déduire des « règles à suivre » rien qu'en analysant des données ;  parallèlement, des algorithmes « apprenants » sont créés qui préfigurent les futurs réseaux de neurones, l'apprentissage par renforcement, les machines à vecteurs de support, etc.). Ceci permet par exemple en mai 1997 à l’ordinateur Deep Blue de battre Garry Kasparov au jeu d'échecs ;  l'intelligence artificielle devient un domaine de recherche international, marquée par une conférence au Dartmouth College à l’été 195612 à laquelle assistaient ceux qui vont marquer la discipline ;  depuis les années 1980, la recherche se fait principalement aux États-Unis, notamment à l'université Stanford sous l'impulsion de John McCarthy, au MIT sous celle de Marvin Minsky, à l'université Carnegie-Mellon sous celle de Allen Newell et Herbert Simon et à l'université d'Édimbourg sous celle de Donald Michie, en Europe et en Chine. En France, l'un des pionniers est Jacques Pitrat ;  dans les années 2000, le Web2.0, le big data et de nouvelles puissances et infrastructures de calcul, permettent à certains ordinateurs d'explorer des masses de données sans précédent ; c'est l'apprentissage profond (« deep learning »). Les bornes de ce domaine varient, ainsi optimiser un itinéraire était considéré comme un problème d'intelligence artificielle dans les années 1950, et n'est plus considéré aujourd’hui que comme un simple problème d'algorithme13. Vers 2015, le secteur de l'intelligence artificielle cherche à relever trois défis : la perception de l'environnement, la compréhension d’une situation et la prise de décision par une IA14. Produire et organiser des données massives et de qualité, c'est-à-dire corrélées, complètes, qualifiées (sourcées, datées, géoréférencées...), historisées est un autre enjeu. Et la capacité déductive et de généralisation pertinente d'un ordinateur, à partir de peu de données ou d'un faible nombre d'évènements, est un autre objectif, plus lointain14. Entre 2010 et 2017, les investissements auraient été décuplés, dépassant de 5 milliards d’euros en 201715. Précurseurs[modifier | modifier le code] Si les progrès de l’intelligence artificielle sont récents, ce thème de réflexion est tout à fait ancien, et il apparaît régulièrement au cours de l’histoire. Les premiers signes d’intérêt pour une intelligence artificielle et les principaux précurseurs de cette discipline sont les suivants. Automates[modifier | modifier le code] Article connexe : Automate. Une des plus anciennes traces du thème de « l’homme dans la machine » date de 800 avant notre ère, en Égypte. La statue du dieu Amon levait le bras pour désigner le nouveau pharaon parmi les prétendants qui défilaient devant lui, puis elle « prononçait » un discours de consécration. Les Égyptiens étaient probablement conscients de la présence d’un prêtre actionnant un mécanisme et déclarant les paroles sacrées derrière la statue, mais cela ne semblait pas être pour eux contradictoire avec l’incarnation de la divinité. Vers la même époque, Homère, dans L'Iliade (XVIII, 370–421), décrit les automates réalisés par le dieu forgeron Héphaïstos : des trépieds munis de roues en or, capables de porter des objets jusqu’à l’Olympe et de revenir seuls dans la demeure du dieu ; ou encore, deux servantes forgées en or qui l’assistent dans sa tâche. De même, le Géant de bronze Talos, gardien des rivages de la Crète, était parfois considéré comme une œuvre du dieu. Vitruve, architecte romain, décrit l’existence entre le IIIe et le Ier siècle avant notre ère, d’une école d’ingénieurs fondée par Ctesibius à Alexandrie, et concevant des mécanismes destinés à l’amusement tels des corbeaux qui chantaient. Héron L'Ancien décrit dans son traité « uploads/Philosophie/ refer-at.pdf