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Enoncé : TF1.fr vise le one to one avec Autonomy Les sites cherchent désormais

Enoncé : TF1.fr vise le one to one avec Autonomy Les sites cherchent désormais à se démarquer les uns des autres grâce à l'intégration de services à valeur ajoutée. Assistant personnalisé à l'achat, comparateur de prix ou moteur de recherche sophistiqué sont désormais des atouts supplémentaires pour séduire et fidéliser l'internaute volatile. Le portail multi- thématique de http://www.tf1.fr/ a pour sa part adopté la solution de gestion de contenu de l'éditeur britannique "http://www.autonomy.com/". "Nous souhaitions offrir à nos internautes un véritable environnement personnalisé en terme de contenu selon leurs centres d'intérêt", explique Stéphane Allaire, responsable des technologies Internet chez TF1. Le site opérait déjà deux premiers niveaux de personnalisation à partir de sa base de données (Oracle) en utilisant le filtering (classement des articles selon différents critères) et la labellisation (technique plus transversale qui définit des groupes de lectorat). Ce travail à partir de la base de données était très lourd pour les journalistes qui devaient procéder à une indexation puis pour l'équipe technique qui devait dimensionner la base selon les différentes caractéristiques signalétiques des contenus. C'est pourquoi, le groupe audiovisuel a décidé d'investir dans un outil capable d'effectuer une correspondance pertinente entre une personne et un contenu dans une logique de one to one. Et ce de façon automatisée. Autonomy fonctionne sur le principe du "concept matching" : son moteur DRE (Dynamic Reasonning Engine) "ingère" des documents, les lit et opère des rapprochements de concepts selon les similitudes. Il est alors capable de situer les concepts et de les classifier dans sa base propriétaire. Plus le moteur est alimenté en contenu, plus il devient pertinent un peu à la façon d'un enfant que l'on instruit et qui apprend (TF1 a intégré près de 200.000 documents). Plusieurs fonctionnalités ont été retenues par TF1 : la recherche simple de contenu avec rapprochement de concepts (une recherche sur Tina Turner pourra rapporter, par exemple, des articles sur le rock de manière plus globale), la possibilité de générer automatiquement, lorsqu'un nouvel article est rédigé, une liste de cinq articles déjà rédigés sur le site avec un taux de pertinence supérieur à 80%. Le logiciel ne se limite pas à de la recherche interne. Il est capable d'aller puiser sur un ensemble de sources externes les informations. Ainsi TF1 exploitera les contenus de plus de 200 sites (dont le Monde, Libération, etc.). L'objectif est de donner au lecteur une vision à 360° sur un sujet en particulier. A partir de là, les internautes pourront se créer un assistant qui générera en fonction des centres d'intérêt qu'ils auront déclarés une revue de presse qui leur sera adressée par e-mail. Dans ce processus, il est intéressant de noter que l'internaute pourra éduquer en quelque sorte le logiciel en fonction des réponses qu'il va lui apporter. Il lui suffira pour cela de cliquer sur les réponses les plus pertinentes pour que le logiciel comprenne que c'est ce type de réponses qui sont attendues par l'utilisateur. Enfin, un ensemble d'informations pourront être délivrées en mode push selon un formulaire rempli par l'internaute ou selon un mode implicite (suggestions de lecture). Le logiciel est capable de rechercher indifféremment des informations quelle que soit la langue utilisée car celui-ci fonctionne à partir de codes (les lettres sont associées à des codes). L'investissement se chiffre à plusieurs millions de francs. Il permettra à TF1 de fidéliser son audience (venir plus souvent, plus longtemps) et d'accroître le trafic sur son site. La solution sera opérationnelle fin juillet sur le site "http://www.plurielles.fr/" (site féminin) et généralisée à l'ensemble du portail à l'automne. "Ce logiciel constitue un véritable outil professionnel (beaucoup utilisé sur les intranets des grands comptes pour la veille) que nous mettons à disposition du grand public : une importante plus-value pour notre audience", conclut Stéphane Allaire. Questions : 1) Recherchez la signification des mots filtering, labellisation, concept matching, mode push ? En quoi TF1.fr utilise-t-il un marketing "one to one" ? uploads/Science et Technologie/ exercice-cas-tf1-fr-1.pdf