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StatBox Manuel d ? utilisation Version avenue de la Grande Armées Paris cedex France C Introduction Plus souple plus simple à utiliser Des fonctionnalités plus nombreuses Con ?guration minimale requise Prise en main Lancement Protection du logiciel Problème d'imprimante Paramètres régionaux Données d ? exemple Organisation des menus Partie Standard menu StatBox Edition Agri et Vegetal Gestion des données Lecture des données dans la feuille Types de données Libellés des variables codées Les boites de dialogue de rapport Performances Temps de calcul Temps d ? a ?chage Outils Reprendre un ancien rapport Classeur de synthèse Options Onglet Général ? Onglet Rapports ? Onglets Graphiques ? Onglet Agriculture ? Onglet Vegetal ? et onglet Codi ?cation ? - Edition Vegetal uniquement Gestion des pro ?ls Codage Contrôle de la qualité des données Mise en ?uvre Codage en classes Description Mise en ?uvre Références Regroupement de modalités Description Mise en ?uvre Codage disjonctif Oui Non Description StatBox ? Sommaire CMise en ?uvre Références Codage d ? une variable numérique en rangs Description Mise en ?uvre Codage d ? une variable Texte en codes Description Mise en ?uvre Transformation Description Mise en ?uvre Références Calcul Matriciel Description Mise en ?uvre Calcul vectoriel Description Mise en ?uvre Échantillonnage Simple Description Mise en ?uvre Échantillonnage par quotas Description Mise en ?uvre Redressement Description Mise en ?uvre Création d ? une distribution Description Mise en ?uvre Références Représentations graphiques Statistiques descriptives Description Mise en ?uvre Références Histogrammes Mise en ?uvre Références Nuages de points Description Mise en ?uvre Références Graphique avec libellés Mise en ?uvre Analyse sur une variable Tri à plat Description StatBox ? Sommaire CMise en ?uvre Références Statistiques descriptives Histogrammes Prévision à court terme Principes Pour prévoir il faut modéliser ? Les méthodes de prévision à court terme par extrapolation Mise en ?uvre Références Ajustement d ? une loi de probabilité Description Mise en ?uvre Références Analyse à deux variables Deux variables qualitatives Tris croisés Mise en ?uvre Références Tableaux de moyennes Description Mise en ?uvre Matrice de similarité dissimilarité corrélations Mise en ?uvre Références Nuages de points Graphiques avec libellés Analyse à n variables Analyse en Composantes Principales ACP Description Mise en ?uvre Exemple Références Analyse Factorielle des Correspondances AFC Description Mise en ?uvre Exemple Références Analyse des Correspondances Multiples ACM Description Mise en ?uvre Exemple Références Analyse Factorielle Discriminante AFD Description Mise en ?uvre Références Régression multiple Description StatBox ? Sommaire CMise en ?uvre Exemple Régression logistique Description Mise en ?uvre Exemple Régression PLS Description Mise en ?uvre Exemple Régression neuronale Les réseaux de neurones Les principes de base La phase d ? apprentissage et la phase de test La régression neuronale Mise en ?uvre Exemple Multidimensional Scaling MDS Description Mise en ?uvre Références Classi ?cation par partitionnement k- means Description Mise en ?uvre Références Classi ?cation Ascendante Hiérarchique CAH Description Mise en ?uvre Exemple Références Arbres de Segmentation La méthode CHAID La méthode CART Mise en ?uvre Exemple Références Anova Modèle linéaire général Description Mise en ?uvre Exemple Tests paramétriques

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