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Terrain foyer Rocade Fann Bel Air, BP 10 000 Dakar Liberté – SENEGAL - Tel: +221 33 869 03 00 - FAX : + 221 33 824 68 90 esmt@esmt.sn - www.esmt.sn CONSEIL SCIENTIFIQUE ET PEDAGOGIQUE MASTER SCIENCES ET TECHNOLOGIES DU NUMERIQUE (M-STN) FICHE PROGRAMME DOUBLE DIPLÔMATION AVEC LES SPECIALITES • Master Data Sciences & Intelligences Artificielles (DSIA de l’ESMT) • Master Management de Solutions Digitales et Data (MS2D du Groupe 3iL) Soutenu par le CAMPUS Franco-Sénégalais esmt@esmt.sn - www.esmt.sn 2 MASTER SCIENCES ET TECHNOLOGIES DU NUMERIQUE (M-STN) Domaine : Sciences et Technologies Mention : Systèmes et Technologies du Numérique Parcours/Spécialité : • Data Sciences & Intelligences Artificielles (DSIA de l’ESMT) • Management de Solutions Digitales et Data (MS2D du Groupe 3iL) Brève description de la formation L’objectif du Master Sciences et Technologies du Numérique (MSTN) est de former des professionnels à obtenir un double diplôme dans les différentes disciplines des Sciences de Données, de l’Intelligence Artificielle et du Management de Solutions Digitales. La formation fournit d’une part des connaissances, des méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation, de traitement des données et des processus avancés et d’autres parts de développer les compétences pour apporter des solutions aux besoins de la transformation digitale des entreprises et industries. La formation proposée se distinguera par la complémentarité des deux diplômes proposés. Chaque programme apportera des compétences bien distinctes en lien avec la data et l’IA. Les cours du MS2D cibleront l’ensemble des compétences managériales, d’ingénierie et d’industrialisation de développement complétées par des compétences décisionnelles alors que ceux du MDSIA auront une orientation technique et scientifique dans l’analyse de données massives associée aux apprentissages profond et automatique ce qui participera in fine à former des professionnels manager de projets informatiques experts en data et intelligence artificielle. Les compétences acquises leur permettront de concevoir et de développer des solutions basées sur la science des données et l'intelligence artificielle, utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transport, commerce, finance, économie industrielle, lutte contre la fraude, management, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense, domotique, villes intelligentes, gouvernance numérique, maintenance préventive, distribution. Le MSTN se déroule en 4 semestres. Les deux premiers semestres constituent un tronc commun, où les étudiants reçoivent les connaissances fondamentales sur les outils mathématiques, les sciences de l’ingénieur et l’algorithmique. Les deux autres semestres constituent la spécialisation qui se décline aux d’obtention des deux diplômes signés par chaque institution : Master Data Science & Intelligence Artificielle (MDSIA) par l’ESMT et Management de Solutions Digitales et Data (MS2D) par 3iL. 2ème Année Semestre 4 Spécialisation Semestre 3 Spécialisation 1ère Année Semestre 2 Tronc Commun Semestre 1 Tronc Commun esmt@esmt.sn - www.esmt.sn 3 OBJECTIFS GENERAUX Diplôme de Master Sciences de Données et Intelligence Artificielle (MSDIA de l’ESMT) Description Générale : L’objectif du Master Sciences et Technologies du Numérique (M-STN) est de former des professionnels dans les différentes disciplines de l’Intelligence Artificielle et des Sciences de Données. La formation fournit des connaissances, des méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation, de traitement des données et des processus avancés. Les compétences acquises leur permettront de concevoir et de développer des solutions basées sur la science des données et l'intelligence artificielle, utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transport, commerce, finance, économie industrielle, lutte contre la fraude, management, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense, domotique, villes intelligentes, gouvernance numérique, maintenance préventive, distribution. Dans un contexte de fort essor des Data Sciences, du Big Data et de l’Intelligence Artificielle, ce parcours vise à former des spécialistes : • En outils mathématiques et informatiques permettant de modéliser des problèmes réels • De l’ingénierie et du traitement des données massives • De l’apprentissage automatique (machine learning) • De conception et déploiement de solutions innovantes liées à l’exploitation des données massives • D’intégration de solutions d’IA dans divers domaines Diplôme de Master Manager de Solutions Digitales et Data (MS2D du Groupe 3iL) Description générale : Le programme de Master MS2D forme des professionnels experts en Management de Solutions Digitales et Data. Il a été conçu pour accompagner les entreprises dans la mise en place de différentes solutions informatiques et apporte une véritable dimension de conseil en support des solutions techniques. Lors de leur formation, les étudiants vont développer un grand nombre de compétences très recherchées par les entreprises en plein développement numérique. Ils apprendront notamment à : • Manager des projets des systèmes d’information (SI) en tant que maitre d’ouvrage et maitre d’œuvre, • Industrialiser les développements, • Manager les applications en business intelligence (BI). esmt@esmt.sn - www.esmt.sn 4 CONDITIONS D’ADMISSION Les deux diplômes sont en : • Master 1, aux candidats titulaires d’une licence (BAC+3) dans l’un des domaines suivants : mathématiques, réseaux télécoms, systèmes numériques, réseaux et systèmes informatiques, systèmes d’informations, systèmes audiovisuels, ou tout autre diplôme équivalent. • Master 2, aux candidats titulaires d’un Master 1 (BAC+4) dans l’un des domaines suivants : réseaux télécoms, systèmes numériques, réseaux et systèmes informatiques, systèmes d’informations, systèmes audiovisuels, ou tout autre diplôme équivalent. La sélection des candidats se fait par un jury et s'opère en deux étapes : • Sur dossier : vérification des conditions de titre, du contenu de la formation initiale et, le cas échéant, de la nature de l’expérience professionnelle ; • Sur entretien : les candidats retenus passent un entretien où la formation de base, l’expérience, le projet professionnel et les motivations sont examinés. La formation est éligible au contrat en alternance. METHODES PEDAGOGIQUES • Distance Learning • Cours magistraux en ligne • Etudes de cas à travers la plateforme • Travaux en laboratoires et ateliers • Etudes de projet • Immersion en milieu professionnel • Projets professionnels • Séminaires DIPLOME & SPECIALITES A l'issue de la formation, les étudiants sont titulaires deux diplômes de Master Sciences et Technologies du Numérique dans les spécialités suivantes : • Data Sciences & Intelligences Artificielles (DSIA de l’ESMT) • Management de Solutions Digitales et Data (MS2D du Groupe 3iL) ; Le test TOEIC est obligatoire pour l’obtention des diplômes. esmt@esmt.sn - www.esmt.sn 5 DEBOUCHES Ce diplôme permet d'exercer entre autres les fonctions suivantes : • Consultant en SI, • Assistant à maîtrise d’ouvrage, • Ingénieur d’étude, • Urbaniste, • Architecte SI, • Manager des projets, • Chef de projet, • Ingénieur Conseil, • Chief Data Officer, • Data Engineer, • Développeur Big Data, • Business Intelligence Manager, • Expert Analyse et Visualisation de Données, • Data scientist, • Intégrateur de solutions d’Intelligence Artificielle, • Chef de Projet Intelligence Artificielle, • Architecte de Solutions Intelligence Artificielle, • Chef de projet Business Intelligence, • Consultant Business Intelligence, • Data manager responsable de la transformation numérique, • Missions de Scrum master ou chef de projet Agile COÛT DE LA FORMATION Il concerne annuellement : - La scolarité : 3 525 000 F CFA (particuliers) 4 525 000 F CFA (entreprises) - Les frais généraux : 55 000 F CFA Durée de la formation : Deux (2) ans RENSEIGNEMENTS & INSCRIPTIONS DEPARTEMENT SCOLARITE, STAGE ET PLACEMENT DE L’ECOLE SUPERIEURE MULTINATIONALE DES TELECOMMUNICATIONS Terrain Foyer, Rocade Fann Bel Air Dakar- BP. 10 000 Dakar Liberté Sénégal Tél : +221 33 869 03 00 – Fax : +221 33 824 68 90 E-mail: scolarite@esmt.sn, esmt@esmt.sn Site Web : http://www.esmt.sn esmt@esmt.sn - www.esmt.sn 6 PROGRAMME 1er semestre – Tronc Commun UE – Outils et bases de l’IA Coef Crédits Statistiques pour les données 6 Théorie des graphes et recherche opérationnelle Fondements de l’apprentissage supervisé et non supervisé UE – Sciences de l’Ingénieur Calcul numérique et Modélisation 6 Optimisation continue Algèbre linéaire Cryptographie et Sécurité UE – Algorithmique et Programmation Avancées I Algorithmique (complexité,...) et structures de données (graphes,…) 6 Programmation Object avancée : (Java ou C++ ou Python ou Rust) UE – Base de Données et Architectures Architectures centralisées et distribuées 6 Données relationnelles et SQL SQL avancée, NoSql et NewSQL UE – Réseaux et Virtualisation Programmation système, réseaux et automatisation (Rust) 4 Cloud et techniques de virtualisation UE – Culture Générale, Entreprenariat & Soft-Skills I Anglais I 2 Développement personnel 2ème semestre – Tronc Commun UE – Outils et bases de Data Science et IA Coef Crédits Mathématiques des techniques de reconnaissance et de traitement (Audio, Vidéo, TTS, ASR…) 5 NLP (Natural Language Processing) Optimisation combinatoire avancée UE – Blockchain et Objets Connectés Programmation Blockchain, technologies et applications 5 CyberSécurité Operationnelle UE – Algorithmes et Programmation Avancées II Programmation parallèle (PVM, MPI) et répartition 4 Algorithmes sub-linéaires pour l'analyse de Big Data UE – Machine Learning & IA I Optimisation et Apprentissage 6 Systèmes Intelligents Embarqués et Distribués (IoT) IA et Deep Learning UE – Manager un Projet Cahier des charges et appel d’offres 5 Gestion des coûts Gestion de la recette esmt@esmt.sn - www.esmt.sn 7 3ème semestre - Spécialisation UE – Sciences de Données Coef Crédits Mathématiques Avancées pour Big Data avec R (R for Data Science) 6 Virtualisation des données Réseaux sociaux et analyse des graphiques UE – Sciences de Données Massives Fondements de la science des données 6 Big Data – Ingénierie de données : Fouille, Développement, et Analyse Data Mining et technologies sémantiques uploads/Science et Technologie/ plaquette-communication-m-stn-specialites-m2sd-et-dsia-2 1 .pdf