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Plan de travail biostatisque

PLAN DE TRAVAIL INTRODUCTION OBJECTIF PRESENTER LES BIAIS UTILISER EN BIOSTATISTIQUE -biais de sélection -biais d ? information - biais de confusion II-COMMENT LIMITER LES BIAIS LORS DE LA CONCEPTION D ? UNE ETUDE CINTRODUCTION En statistique un biais engendre des erreurs systématiques qui font que les résultats d ? une étude sont faussés Cela pose problème lorsque les conclusions sont di ?érentes de la vérité Mathématiquement pour un paramètre le biais d ? un estimateur est la di ?érence entre la moyenne de l ? estimateur et la valeur du paramètre il existerait trois principaux biais en statistique a savoirs LES BIAIS DE SELECTION LES BIAIS D ? INFORMATION ET LES BIAIS DE CONFUSION C -LES BIAIS DE SELECTION Un biais de sélection est une erreur systématique induite dans une étude à cause des méthodes adoptes pour choisir les participants à l ? étude Les biais de sélection résultent de la façon dont les sujets ont été inclus dans l ? étude et ont été suivis Ils interviennent au moment de la constitution de l ? échantillon Le biais de sélection aboutit à un manque de représentativité de l ? échantillon d ? étude par rapport à la population cible L ? échantillon constitué pour l ? étude di ?ère de cette dernière par certains caractères pouvant être liés au phénomène étudié ? On peut distinguer parmi les biais de sélection ? Le biais de recrutement il apparait à chaque fois que la probabilité que les sujets entrent dans l ? étude est liée à un ou plusieurs facteur s étudie s ? Le biais d ? échantillonnage il est dû au fait que les malades asymptomatiques et ceux ayant présente des épisodes de maladies de courte durée sont moins susceptible d ? être enrôle dans l ? étude C ? Le biais de volontariat il est lié au fait que les caractéristiques des personnes volontaires qui se proposent spontanément pour une étude peuvent être di ?érentes de celles de personnes qui décident de ne pas y participer ? Le biais de Berck son il est lié à une surreprésentation des hospitalises exposes ? Les biais d ? attrition il est du a des di ?érences entre les groupes initiaux et les groupes ?naux lies a des sorties d ? essai ou des interruptions de traitement CONDUITE A TENIR Avant l ? étude la randomisation ou tirage au sort est le seul moyen pour éviter un biais de sélection Apres l ? étude il est di ?cile voire impossible d ? en atténuer les e ?ets à postier une fois les données recueillis -LES BIAIS D ? INFORMATION Un biais d ? information est une erreur systématique induite lorsque la mesure ou l ? observation d ? un phénomène est incorrecte et conduit à mal classer les sujets en ou en Crecherche de facteurs d ? exposition ou amener à approfondir l ? enquête auprès des sujets malades ? ? D ? un biais non di ?érentiel il se