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Polycope2021 1 UNIVERSITE HASSAN II FACULTE DES SCIENCES AIN CHOK MASTERS EMGBR GVG IISPHE POLYCOPIE PROBABILITE STATISTQUES ET ANALYSE DES DONNEES Pr Berrada Faouzi faouzi berrada gmail com Edition Mars CSOMMAIRE PARTIE COURS ET EXEMPLES D ? APPLICATIONS

UNIVERSITE HASSAN II FACULTE DES SCIENCES AIN CHOK MASTERS EMGBR GVG IISPHE POLYCOPIE PROBABILITE STATISTQUES ET ANALYSE DES DONNEES Pr Berrada Faouzi faouzi berrada gmail com Edition Mars CSOMMAIRE PARTIE COURS ET EXEMPLES D ? APPLICATIONS INTRODUCTION GENERALE AVANT PROPOS CRITIQUE DES DONNÉES ET CLASSIFICATION DES ERREURS Erreurs systématiques Erreurs accidentelles CHAPITRE NOTIONS FONDAMENTALES EN STATISTIQUE DESCRIPTIVE STATIQUE INFERENTIELLE OU INDUCTIVE VOCABULAIRE DE BASE CHAPITRE PRESENTATIONS GRAPHIQUES DES DISTRIBUTIONS DES FREQUENCES I DONNEES QUALITATIVES OU QUANTITATIVES DISCRETES I Cas de données qualitatives Dépouillement et distribution des fréquences Diagramme en barres ou en b? tons Diagramme en secteur camembert I Cas de données quantitatives discrètes Dépouillement et distribution des fréquences Diagramme en barres ou en b? tons Courbes cumulées croissantes et décroissantes II DONNEES QUANTITATIVES CONTINUES II Dépouillement et distribution des fréquences Nombre de classes Amplitude ou largeur des classes Limite des classes Histogramme Courbes cumulées croissantes et décroissantes ou ogives III TABULATIONS CROISEE ET NUAGE DE POINTS CHAPITRE PRESENTATIONS NUMERIQUES DES DONNEES STATISTIQUES TENDANCES CENTRALES DE DISPERSION ET DE FORME CI TENDANCE CENTRALE I Moyenne ou moyenne arithmétique d ? un échantillon I Moment d ? ordre k I Médiane d ? un échantillon I Les percentiles d ? un échantillon I Mode d ? un échantillon II TENDANCE DE DISPERSION II Etendue II Ecart interquartile et écart interquartile relatif II Variance d ? une population ?? Variance d ? un échantillon II Ecart type d ? une population ?? Ecart type d ? un échantillon II Coe ?cient de variation III CARACTERISTIQUES DE FORME ASYMETRIE ET APLATISSEMENT III Coe ?cient d ? asymétrie III Coe ?cient d ? aplatissement IV THEOREME DE CHEBYSHEV V CARACTERISTIQUES DES VARIABLES QUALITATIVES V Richesse V Diversité d ? une variable qualitative V Régularité ou équitabilité CHAPITRE SERIES STATISTIQUES DOUBLES OU MULTIPLES ET REGRESSION LINEAIRE SIMPLE OU MULTIPLE I SERIES STATISTIQUES DOUBLES ET LEURS CARACTERISTIQUES II REGRESSION LINEAIRE SIMPLE ?? EQUATION DE REGRESSION LINEAIRE III LES SERIES STATISTIQUES MULTIPLES ET LEURS CARACTERISTIQUES IV ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES ACP IV Principe de l ? ACP IV Procédé de détermination des composantes principales CHAPITRE INTRODUCTION A LA THEORIE PROBABILISTE RELATIONS PROBABILISTES CI APPROCHE INTUITIVE DES PROBABILITES II UNIVERS ?? EVENEMENT ?? PROBABILITE D ? UN EVENEMENT II Univers ? ou ensemble d ? éventualités II Ensemble d ? éventualités II Evènement II Probabilité III OPERATIONS EN PROBABILITE III Loi de l ? addition en probabilité Evènement non exclusif ou non incompatible Evènement mutuellement exclusifs ou incompatible Evènements mutuellement exclusifs et exhaustifs III Loi de la multiplication Evènements dépendants Evènements indépendants Probabilité d ? évènements indépendants Probabilité d ? évènements dépendants PROBABILITE CONDITIONNELLE Théorème de Bayes CHAPITRE DISTRIBUTIONS DE PROBABILITE DISCRETES I INTRODUCTION STATISTIQUE PROBABILITE II VARIABLE ALEATOIRE III DISTRIBUTION DE PROBABILITE DISCRETE IV CARACTERISTIQUES D ? UNE VARIABLE ALEATOIRE DISCRETE IV Espérance mathématique IV Variance V LOI BINOMIALE V Expérience binomiale V Fonction de probabilité binomiale V Distribution de probabilité de la loi binomiale V Espérance mathématique et variance d ? une distribution binomiale VI LOI