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Statistiques descriptives CHAPITRE I STATISTIQUES DESCRIPTIVES I A RAPPEL THEORIQUE Variables quantitatives métriques les valeurs sont numériques Exemples continues Taille d ? un être humain Poids d ? un animal Taux de cholestérol Température Vitesse d ?

CHAPITRE I STATISTIQUES DESCRIPTIVES I A RAPPEL THEORIQUE Variables quantitatives métriques les valeurs sont numériques Exemples continues Taille d ? un être humain Poids d ? un animal Taux de cholestérol Température Vitesse d ? un mobile ? discontinues ou discrètes dénombrements Nombre d ? enfants dans une famille Nombre de têtes de bétail par exploitation agricole Nombre de buts marqués par match au football ? Mesures de LOCALISATION tendance centrale position de DISPERSION de FORME Exemples Positions di ?érentes et Dispersions di ?érentes et Formes di ?érentes symétrie asymétrie gauche asymétrie droite Fréquence F réq u en ce Fréquence X DISTRIBUTION SYMETRIQUE X DISTRIBUTIO N ASYMETRIQUE A GAUCHE XDISTRIBUTION ASYMETRIQUEA DROITE ? ? Variables qualitatives non métriques les valeurs sont non numériques Exemples ordinales Classe de BMI Intensité d ? une douleur absente minime légère modérée sévère extrême Echelle de satisfaction d ? un produit insu ?sant moyen bon excellent Poids d ? un bébé petit poids poids moyen poids élevé Vélocité d ? un chien lent assez rapide rapide ? nominales Sexe Etat-civil Commune de résidence Profession Faculté d ? un étudiant Couleur des cheveux Groupe sanguin Fonction d ? un chien chien de compagnie de chasse d ? utilité ? ? Moins riches en paramètres COn s ? intéresse aux représentations graphiques pour visualiser la répartition entre les di ?érentes modalités appelées aussi items Exemples Camemberts Tartes ? Exemple graphique le mode d ? accouchement pour les naissances en Communauté Française de Belgique de à échantillon de naissances Mode d'accouchement ONE - échantillon de naissances forceps ventouse césarienne man ?uvre sur siège spontané Statistiques de localisation I X x x x ? ? xn II X x x x ? ? xc xc n n n ? ? nc III X x x x ? ? xc n n n ? ? nc La moyenne arithmétique x Petites séries de données Séries groupées ?? Variables continues Données regroupées en classes de centres x x n n n ? nc N Séries groupées ?? Variables discrètes Données répétées n n n ? nc N Dé ?nition pour les trois types de séries de données ? I x n n xi i ? ? II x N c n x jj j ? Petites séries Données groupées variable continue ? III ? ? x ? N c nj xj j ? Données groupées variable discrète C- x est in uencée par la présence de valeurs extrêmes ? Exemple la série donne une moyenne de qui ne re ète pas vraiment une valeur de tendance centrale La somme des écarts entre les valeurs observées et la moyenne est nulle n n n ? xi ?? x ? ?? ? xi ?? ?? ? x ? ??n ??x ?? ??n ??x ? ?? ? i ? i ? i ? In uence d ? une transformation linéaire X Y a X b La moyenne d ? une transformation linéaire des xi est la transformation linéaire de la moyenne x X ?