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Systeme de reconnaissance automatique des plaques mineralogiques

SETIT th International Conference Sciences of Electronic Technologies of Information and Telecommunications March - ?? TUNISIA Système de Reconnaissance Automatique des Plaques Minéralogiques Ameur CHHAYDER et Imene BELHADJ MOHAMED IPEIS BP Sfax Tunisie Ameur chhayder ipeis rnu tn Imena yahoo fr Résumé Un système de reconnaissance automatique des plaques minéralogiques robuste et e ?cace devient de plus en plus une nécessité dans la gestion de plusieurs domaines comme la circulation et la sécurité routière la gestion des parkings la poursuite de criminels Dans cet article nous présenterons un système pour la reconnaissance des plaques minéralogiques Tunisiennes Comme tout système RAPM nous allons passer par un ensemble de quatre étapes La première consiste à extraire à partir d ? une image acquise au niveau de gris par une caméra digitale la plaque de la voiture en se basant essentiellement sur une méthode de détection de contours Cette plaque subit par la suite une segmentation en caractères a ?n d ? être analyser par un système de reconnaissance optique de caractère OCR Le système passe par un ensemble de traitement et de prétraitements comme les morphologies mathématiques a ?n d ? arriver à un meilleur résultat le plus rapidement possible Mots clés détection de contour Canny OCR Segmentation Morphologie mathématique INTRODUCTION Un système de reconnaissance automatique des plaques minéralogiques est une technologie qui trouve son essence dans ces dernières années dans le développement des techniques de traitement d ? image ainsi que dans les OCR reconnaissance optique des caractères Généralement un système RAPM typique est devisé en quatre phases Acquisition de l ? image Détection de la plaque Reconnaissance de caractères Segmentation de la plaque en caractères Figure Etapes d ? un RAPM L ? acquisition de l ? image à partir d ? une séquence vidéo et son envoi vers le système La détection et l ? isolement de la plaque c ? est la phase la plus importante et la plus di ?cile elle détermine la rapidité et la robustesse du système Plusieurs études et recherches sont consacrées à cette phase depuis plusieurs années ainsi di ?érentes méthodes ont été proposées On peut citer dans ce cas les méthodes de détection de contours les méthodes basées sur les opérations morphologiques et d ? autres sur les caractéristiques de l ? image comme la couleur La segmentation de la plaque en caractères la plaque une fois extraite subira un ensemble de traitements pour être segmenté en séparant les caractères On propose ici une méthode facile et rapide pour l ? exécuter La reconnaissance optique des caractères Ces systèmes ont été développés il y ? a de ça une vingtaine d ? années et leurs performance ? ? ? ? dépend des conditions environnantes et doivent être capables de gérer un grand nombre de di ?cultés possibles Parmi lesquelles Une mauvaise résolution de l ? image à cause d ? une plaque trop éloignée ou d ? une caméra de mauvaise qualité Des images oues souvent à cause du mouvement Un mauvais