Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

cours statistiques pourcentages probabilite

DERNIÈRE IMPRESSION LE septembre à Statistiques Pourcentages et probabilité Table des matières Statistiques Objet Paramètres de position Paramètres de dispersion Pourcentage Les pourcentages instantanés Pourcentage d ? évolution Loi de probabilité Conditions préalables Dé ?nitions Loi équirépartie Probabilité d ? un événement Dé ?nition Événement d ? une loi équirépartie Opération sur les événements Événement contraire Intersection de deux événements Union de deux ensembles Utilisation de ces opérations dans une loi de probabilité Intervalle de uctuation Loi des grands nombres Intervalle de uctuation PAUL MILAN SECONDE S C STATISTIQUES Statistiques Objet Sur une population d ? objets ou de personnes on étudie un ou plusieurs critères ou variables Les résultats obtenus constituent ce qu ? on appelle une série statistique Dans la suite du chapitre on s ? intéressera aux séries d ? une seule variable Pour un individu ou objet i on associera la valeur de la variable xi i ? xi L ? ensemble des couples i xi sera dans la plupart des cas regroupés dans un tableau qui constituera alors la série statistique Exemples ? Sur un population d ? élèves d ? un classe on étudie les notes obtenues en mathé- matiques ? Sur une population de voitures on étudie la couleur ? Sur la population d ? un pays on étudie la taille des habitants de ans ou plus Il existe plusieurs types de variables ? Variable qualitative la couleur par exemple On ne peut quanti ?er la couleur On représentera cette série avec un camembert par exemple Ce ne sera pas l ? objet de ce chapitre ? Variable quantitative on peut en distinguer de deux sortes Variable discrète qui ne peuvent prendre que peu de valeurs possibles le nombre d ? enfants par foyer par exemple On représentera cette série avec un diagramme à b? tons Variable continue qui peuvent prendre autant de valeurs que l ? on souhaite la taille d ? un adulte par exemple Dans la pratique on ne sélectionnera qu ? une dizaine de catégories réparties par classe Ceci dans un souci d ? analyse de la série On représentera cette série dans un histogramme Paramètres de position Pour étudier une série statistique nous avons besoin d ? outil Un de ceux-ci est le paramètre de position o? se situe le milieu de la série On pense bien évidement à la moyenne mais on peut se doter d ? une autre sorte de milieu la médiane a La moyenne La moyenne simple Si la série ne comporte qu ? un petit nombre de données On somme les xi et l ? on divise par le nombre de donné N On note x la moyenne obtenue On a alors la formule suivante x ? xi N Exemple Soit les cinq notes de mathématiques suivantes Leur moyenne est alors x PAUL MILAN SECONDE S C STATISTIQUES La moyenne pondérée Lorsque le nombre de données est plus important on est amené à remplir un tableau d ? e ?ectifs On note alors