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Chap5 pdf Chapitre La ma? trise statistique des processus Pr Jalil ABOUCHITA Introduction Deux objets ne sont jamais rigoureusement identiques Il existe une variabilité Objectif de tout industriel variabilité naturelle ? demeure dans les bornes acceptable

Chapitre La ma? trise statistique des processus Pr Jalil ABOUCHITA Introduction Deux objets ne sont jamais rigoureusement identiques Il existe une variabilité Objectif de tout industriel variabilité naturelle ? demeure dans les bornes acceptables Pr Jalil ABOUCHITA CIntroduction Question Comment s ? assurer que la variabilité de production reste stable et faire en sorte qu ? elle le devienne si elle ne l ? est pas Pr Jalil ABOUCHITA Introduction Dé ?nition La Ma? trise Statistique des Processus MSP ? est ensemble de techniques utiles pour atteindre une certaine stabilité du procédé et réduire progressivement la variabilité Pr Jalil ABOUCHITA CIntroduction L ? outil de base de la MSP que nous étudierons est la carte de contrôle Tests statistiques paramétriques de conformité Pr Jalil ABOUCHITA Principe de base Il n ? est pas possible d ? éliminer complètement la variabilité mais les cartes de contrôle sont des outils e ?caces pour réduire la variabilité autant que possible jusqu ? à un niveau jugé acceptable Pr Jalil ABOUCHITA CRappels statistique Statistique descriptive La moyenne ?? représente la tendance centrale des données xi et se calcule ainsi N ? xi ?? ?? i ? N O? N nombre de mesure dans la population L ? écart-type ?? est une mesure de la dispersion des données qui s ? obtient par l ? équation suivante N ? ??xi ?? ?? ?? ?? ?? i ? ? ?? N ?? O? ?? est la variance Pr Jalil ABOUCHITA Rappels statistique Échantillon population Il est important de comprendre la di ?érence qui excite entre population et échantillon Représentation graphique d ? une population Pr Jalil ABOUCHITA CRappels statistique Comme pour le cas de la population entière on peut calculer la moyenne et l ? écart-type d ? un échantillon provenant de la population Par dé ?nition on trouve n ? xi x ? i ? n Et n ? ??xi ?? x ?? sx ? i ? n ?? O? n nombre de mesures dans l ? échantillon ou e ?ectif de l ? échantillon Pr Jalil ABOUCHITA Rappels statistique NB Pour certaines application o? il est di ?cile de calculer l ? écart-type sx on peut choisir d ? évaluer la variabilité d ? un échantillon en calculant son étendue R Dans ce cas R ? xmax ?? xmin Pr Jalil ABOUCHITA CRappels statistique Pr Jalil ABOUCHITA Rappels statistique Loi normale loi de Laplace-Gauss La loi normale décrit la distribution d ? une caractéristique continue produite par un procédé stable avec des paramètres d ? opération ?xe Cette distribution statistique sera donc utile pour modéliser le comportement des procédés de fabrication Pr Jalil ABOUCHITA CRappels statistique Si x est une variable distribuée selon la loi normale alors la densité de probabilité f x est entièrement dé ?nie par deux paramètres la moyenne ?? est la variance ?? ?? ?? ? x ?? ?? ? ? f x ? e ?? ?? ? ?? ? La loi normale ainsi dé ?nie présente l ? allure