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Cours 2 1 Cours de Probabilités et Statistiques Tome Mathieu Gentes Année ?? ? ? ? ?? ? ? ? IUT d ? Orsay - Département Mesures Physiques C CTable des matières IV Echantillonage Notion d ? échantillonnage Distributions d ? échantillonnage Moyenne d ? écha

Cours de Probabilités et Statistiques Tome Mathieu Gentes Année ?? ? ? ? ?? ? ? ? IUT d ? Orsay - Département Mesures Physiques C CTable des matières IV Echantillonage Notion d ? échantillonnage Distributions d ? échantillonnage Moyenne d ? échantillon - variance d ? échantillon Dé ?nitions Paramètres descriptifs de la distribution Proportion d ? échantillon Exercices V Estimation - Intervalles de con ?ance Les estimateurs de ?nitions Estimateurs usuels Cas d ? un caractère quantitatif Cas d ? un caractère qualitatif Intervalles de con ?ance Dé ?nitions Intervalle de con ?ance pour une moyenne Cas ? connu Cas ? inconnu Intervalle de con ?ance pour une variance Cas connu cas peu fréquent Cas inconnu Intervalle de con ?ance pour une proportion Exercices VI Tests d ? hypothèse Introduction aux tests d ? hypothèse Principe Dé ?nitions Fonctionnement d ? un test Exemples de tests Tests de conformité Test de conformité d ? une moyenne ? est connu ? est inconnu Test de conformité d ? une variance Test de conformité d ? une proportion C TABLE DES MATIÈRES Tests de comparaison Test de comparaison de deux moyennes ? et ? connus ? et ? inconnus Test de comparaison de deux variances Test de comparaison de deux proportions Test du Chi-deux d ? ajustement Exercices CChapitre IV Echantillonage Notion d ? échantillonnage Dé ?nition On considère une population de taille N On appelle échantillon un sousensemble de cette population Un échantillon de taille n est donc une liste de n individus ? ?n extraits de la population mère Exemple On considère une population constituée de étudiants et on s ? intéresse au temps hebdomadaire consacré par chaque étudiant à l ? étude des statistiques Etudiant A B C D E Temps d ? étude h A B C D E et N Dé ?nition On appelle échantillonnage le prélèvement d ? échantillons Le rapport t de l ? e ?ectif n de l ? échantillon sur l ? e ?ectif N de la population dans laquelle il a été prélevé est n appelé taux d ? échantillonnage ou fraction de sondage t N Exemple On prélève des échantillons de taille t Dé ?nition On appelle échantillonnage aléatoire un prélèvement de n individus dans une population mère tel que toutes les combinaisons possibles de n individus aient la même probabilité d ? être prélevés Il existe d ? autres formes d ? échantillonnage on ne s ? intéressera néanmoins qu ? à des échantillonnages aléatoires Objectif on cherche à décrire un caractère C qualitatif ou quantitatif présent dans une population à travers l ? étude des résultats obtenus sur un échantillon de taille n Exemples ? Etant donnée une population on peut s ? intéresser aux caractères quantitatifs tels que le poids la taille etc C CHAPITRE IV ECHANTILLONAGE ? Etant donnée une population on peut s ? intéresser aux caractères qualitatifs tels que la couleur des yeux la couleur des cheveux etc ? Le caractère étudié dans