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Pfe 2022 station meteo Introduction Résumé Abstract Chapitre Généralité sur station météo et Smartgrid I Introduction II Les stations météos connectées Dé ?nition Les types des stations météos Les appareils prédictifs d ? une station météo III Généralités

Introduction Résumé Abstract Chapitre Généralité sur station météo et Smartgrid I Introduction II Les stations météos connectées Dé ?nition Les types des stations météos Les appareils prédictifs d ? une station météo III Généralités sur les Smartgrid Réseau électrique Problématique du fonctionnement des réseaux électriques Dé ?nition de réseau intelligent Intérêt du réseau intelligent L ? architecture des Smartgrid Les principales composantes de smartgrid Exemple de réseaux intelligent IV Conclusion Chapitre Réalisation d ? une station météorologique connectée sans ?l I Introduction II Schéma synoptique III Choix de lieu de l ? installation de notre station météo IV Cha? ne de mesure et d ? acquisition Capteur de température et d ? humidité DHT Capteur de vitesse du vent anémomètre Capteur de direction du vent girouette Capteur de pluie pluviomètre Le capteur de pression BMP Capteur de rayonnement solaire plaque photovolta? que V V Montage et acquisition des données Con ?guration de la carte en fonction du type de capteur météo utilisé Assemblage de la platine pour une utilisation sur une carte au format Grove VI Acquisitions et traitements des données L ? Arduino UNO NodeMCU ESP VII Test des di ?érents capteurs avec la carte Arduino Test de la girouette Test de l'anémomètre CVIII Transmission et stockage des données Envoi de données par signal radio Module radio nRF L Schéma bloc du système réalisé Support de stockage et d'a ?chage IX Résultats sur la ThingSpeak X Conclusion Chapitre Modélisation et identi ?cation des paramètres climatique au pro ?t d ? un système de prédiction du climat de la région rabat I Introduction II Modélisation et Identi ?cation du climat III Identi ?cation paramétrique Modèle de BROIDA Modèle de STREJC Modèle de CALDWELL IV Identi ?cation numérique Estimation au sens des moindres carres Méthodes récursives V Méthode N SID-VAR pour l'identi ?cation de systèmes multivariables à temps linéaire discret VI Choix des paramètres VII Application de N SID pour l ? identi ?cation des modèles d ? état VIII Validation de modèle Prédiction de la température Prédiction de l ? humidité Prédiction de rayonnement Prédiction de la vitesse du vent Prédiction de la pression IX Supervision en temps réel du climat de la région rabat par station météo X Conclusion Conclusion générale REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ANNEXE CIntroduction Les énergies renouvelables notamment l'éolien et le solaire se développent rapidement et ont une production qui est immédiatement et instantanément in uencée par les conditions météorologiques Cela signi ?e que le secteur de l'électricité est sensible à la variabilité climatique dans toutes ses régions de la production à la consommation La puissance électrique produite par une centrale photovolta? que peut être réduite de moitié en quelques secondes par le passage d'un nuage devant le soleil La rotation des pales d'une éolienne sera immédiatement a ?ectée par un changement de vitesse ou de direction du vent De ce fait il est primordial de prévoir le climat caractéristique du site de production d ? énergie de source éolienne ou photovolta? que La prédiction du climat en