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Resume 2 Partie I Statistique descriptive Description et représentation des données Variables Variables qualitatives Parmi les variables qualitatifs il faut distinguer les variables ordinales des variables nominales - Une variable nominale représente des

Partie I Statistique descriptive Description et représentation des données Variables Variables qualitatives Parmi les variables qualitatifs il faut distinguer les variables ordinales des variables nominales - Une variable nominale représente des modalités distinctes les unes des autres mais sans possibilités d ? ordre de hiérarchie ou de calcul entre elles Par exemples sexe découpages géographiques - Une variable ordinale représente des modalités qui sont repérables et peuvent être hiérarchisés entre elles mais elles ne peuvent pas être additionnées ou multipliées entre elles Ces variables sont très fréquentes dans les enquêtes sur les préférences des consommateurs ou dans les sondages d ? opinion Par exemple dans une enquête de consommation à la question mangez-vous du fromage ? les réponses proposées beaucoup ? ?modérément ? ?un peu ? ?pas Variables quantitatives Parmi les variables quantitatives il faut distinguer les variables continues des variables discrètes ? On appelle variable quantitative discrète une variable ne prenant que des valeurs entières Exemple - Le nombre d ? enfants dans une population de famille - Le nombre d ? années d ? études après le bac dans une population d ? étudiants ? On appelle variable quantitative continue une variable ne prenant que des valeurs réelles Exemples - La taille d ? une personne - L ? aire - Le volume C Données brutes Après la cueillette des données celles-ci apparaissent de façon brute Sous cette forme elles sont peu informatives Trouvons donc des moyens pour en extraire un maximum d'informations Rangement des données C'est la méthode la plus simple d'organiser les données Il s'agit simplement de replacer ces données selon un ordre ascendant ou descendant Remarque Cette méthode à plusieurs avantage Elle donne immédiatement une idée de - La tendance centrale ? - L'étendue - Des concentrations particulières de valeurs En somme ça donne déjà une image un peu plus précise Cependant cette méthode est peu pratique et manque de synthèse et de rigueur surtout si le nombre de valeurs est élevé imaginez s'il y avait étudiants es Distribution de fréquences C'est une façon de présenter les données sous une forme synthétique sans perdre l'essentiel de l'information Il s'agit alors simplement de classer intelligemment les données selon une caractéristique observable Remarque La distribution de fréquences décrit l'aspect général des données Cependant dans la plupart des cas cette compression ? des données entra? ne une certaine perte d'information exemple l'étendue exacte perte compensée par un gain de clarté Pour construire une distribution il faut déterminer - Le nombre de classes à utiliser - La largeur de ces classes - Le nombre d'observations C Diagrammes en b? tons Le diagramme en b? tons est une représentation graphique de la distribution des e ?ectifs d'une variable qualitative D'autres représentations sont également possibles Par exemple le camembert Histogramme et polygone des e ?ectifs Histogramme L ? histogramme est une représentation graphique en rectangle de la distribution des e ?ectifs d ? une variable quantitative Souvent les rectangles ? sont accolés pour montrer la continuité de la variable La hauteur