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Statistque descriptive eg1 pdf

INFIRMIER E GRADUE E SPECIALISE E EN SANTE COMMUNAUTAIRE HAUTE ECOLE DE LA PROVINCE DE LIEGE PROFESSEUR RENARD X Année scolaire - CTABLE DES MATIERES CHAPITRE Eléments de statistiques descriptives Introduction Les di ?érents types de variables non chronologiques La collecte des données Premier exemple Variable discrète quantitative Deuxième exemple Variable continue quantitative Petit test recapitulatif sur le vocabulaire Les paramètres de position la moyenne le mode la médiane les quantiles Les paramètres de dispersion l'écart moyen l'écart-type et la variance Population et échantillon Le coe ?cient de variation Exercices divers Pièges statistiques sous forme de graphiques CHAPITRE les probabilités les variables aléatoires et les lois de probabilité Probabilités dé ?nitions Les variables aléatoires V A Les variables aléatoires discrètes Les variables aléatoires continues Loi de probabilité observée et loi de probabilité théorique La loi normale loi de Laplace-Gauss Le test du Khi Carré Véri ?cation de la normalité d'une distribution CHAPITRE Inférence statistique Principes de l'inférence statistique L'estimation Estimation ponctuelle Le théorème central limite Estimation par intervalle de con ?ance Intervalle de con ?ance de la moyenne Intervalle de con ?ance d'une fréquence n Exercices CCHAPITRE ELÉMENTS DE STATISTIQUES DESCRIPTIVES INTRODUCTION Sur base des documents observés extraits de journaux revues livres ? on se rend compte sans di ?culté que les études statistiques envahissent notre vie Mais comment peut-on dé ?nir la statistique La statistique est une branche des mathématiques qui a pour but dans un premier temps de rassembler une série de données et de les présenter statistique descriptive Dans un deuxième temps ces données sont interprétées a ?n d ? en tirer des conclusions et d'e ?ectuer des prévisions éventuelles statistique inférentielle L ? interprétation et l ? utilisation de données statistiques se retrouve dans de très nombreux domaines dont notamment les sciences humaines les sciences économiques les médias la gestion des entreprises la recherche médicale Ce n'est pas pour rien qu'un cours de statistique est présent en première année de la plupart des graduats et des universités Exemple d ? application l ? accidentologie études scienti ?ques des accidents Gr? ce aux statistiques nous avons aujourd ? hui une meilleure connaissance de l ? accidentologie Les premières statistiques des accidents de la circulation remontent pratiquement à la naissance de l ? industrie automobile Mais au ?l des années elles n ? ont cessé de s ? a ?ner gagnant en ?abilité en précision et en rapidité a ?n de disposer d ? une connaissance détaillée de notre accidentologie Il y a trois bonnes raisons à cela Il s ? agit pour les pouvoirs publics d ? avoir la vision la plus claire la plus précise possible sur les causes et les conditions des accidents qui surviennent sur les di ?érents réseaux les lieux les conditions atmosphériques l ? éclairement les individus et les véhicules impliqués Le choix des armes dépend étroitement de l ? ennemi que l ? on a à combattre ? et seules les statistiques permettent de bien le dé ?nir Une fois les