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Support cours de statistique inferentielle master 1 info soir

Support de cours de STATISTIQUE INFERENTIELLE Année académique ?? MASTER INFORMATIQUE Soir STATISTIQUE INFERENTIELLE Support de cours ?? Un cours pédagogique ?? Des exemples pour comprendre ?? Des exercices pratiques pour s ? entra? ner Enseignant M KELASSA KODJO CAvertissement Support de cours de STATISTIQUE INFERENTIELLE Ce document est conçu comme support de cours Il ne possède ni la complétude ni l'exhaustivité d'un livre voire d ? un polycopié qu'il ne saurait remplacer Merci de contribuer à l ? amélioration de ce document en nous envoyant vos suggestions et critiques à notre adresse E-mail ou en déposant vos suggestions et critiques à l ? administration de l ? établissement CSupport de cours de STATISTIQUE INFERENTIELLE SOMMAIRE CH INTRODUCTION A LA STATISTIQUE INFERENTIELLE I Lois d'échantillonnage II Estimations III Exercices CH TESTS STATISTIQUES I Tests d ? hypothèses II Tests d ? ajustement du chi-deux III Tests d ? indépendance du chi-deux III Exercices EXERCICES CORRIGES REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES CSupport de cours de STATISTIQUE INFERENTIELLE CH INTRODUCTION A LA STATISTIQUE INFERENTIELLE La statistique inférentielle étudie les valeurs caractéristiques d'une population à partir d'étude sur des échantillons de cette population En e ?et pour étudier une population statistique on peut recenser chacun des éléments de la population cette méthode est souvent longue et coûteuse ou bien examiner qu'une partie de la population échantillon et en tirer informations sur la population totale c'est la méthode des sondages Cette méthode se compose en deux étapes L ? échantillonnage choix des échantillons et l'estimation utilisation des résultats observés sur les échantillons pour induire des résultats sur la population mère I Lois d'échantillonnage La théorie de l ? échantillonnage consiste connaissant des propriétés d ? une population mère à déterminer des propriétés d ? échantillons qui en sont extraits La constitution d ? un échantillon peut s ? e ?ectuer avec remise dans ce cas l ? échantillonnage est dit non exhaustif - sans remise dans ce cas l ? échantillonnage est dit exhaustif Dans la plupart des cas la population ayant un grand e ?ectif dans laquelle on tire une faible proportion d ? éléments on assimile un tirage sans remise à un tirage avec remise Chaque échantillon de taille n constitué avec ou sans remise à partie d ? une population mère ?nie forme une distribution statistique Celle-ci peut être caractérisée par une moyenne un écart- type ou une proportion fréquence La série des valeurs obtenues pour l ? une de ces caractéristiques à partir de l ? ensemble des échantillons tirés de la population mère constitue une distribution d ? échantillonnage de moyennes d ? écarts-type de proportions De façon similaire chaque distribution d ? échantillonnage sera caractérisée par une moyenne ou un écart-type ? CSupport de cours de STATISTIQUE INFERENTIELLE Distribution d'échantillonnage des moyennes On considère une population mère et X une variable aléatoire dé ?nissant le caractère étudié de cette population d'espérance mathématique E X m et d'écart type On prélève avec remise des échantillons non exhaustifs de taille n de cette