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csme at identification of major leanwaste and its contributing factors

IDENTIFICATION OF MAJOR LEAN WASTE AND ITS CONTRIBUTING FACTORS USING THE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS P Arunagiri and A Gnanavelbabu Department of Industrial Engineering Anna University Chennai India E-mail arunn yahoo com agbabu annauniv edu Received September Accepted April No -CSME- E I C Accession Number ABSTRACT Lean refers to the reduction of non-value added activities in industries It focuses on seven types of lean waste The signi ?cant challenge is to identify and reduce the major lean waste With this objective a survey was conducted in an international exhibition in India using a questionnaire The collected data were analyzed using Analytic Hierarchy Process AHP software template to check consistency Finding consistent results obtained in AHP satisfactory ranking was carried out to ?nd the major lean waste using fuzzy AHP After the identi ?cation of the major lean waste the major contributing factors for the waste were ranked using the Binary Logistic Regression BLR These contributing factors were further investigated for the waste elimination in the automobile component manufacturing industries Keywords lean systems analytic hierarchy process fuzzy AHP binary logistic regression IDENTIFICATION DES PRINCIPALES SOURCES DE GASPILLAGE ET SES FACTEURS CONTRIBUTIFS UTILISANT LE PROCÉDÉ DE L ? ANALYSE HIÉRARCHIQUE FLOUE RÉSUMÉ La production au plus juste lean réfère à la réduction des activités à non valeurs ajoutées dans les industries Elle se concentre sur sept types de gaspillage Le dé ? important est d ? identi ?er et de réduire les principales sources de gaspillage Avec cet objectif en tête on a mené un sondage par questionnaire dans une exposition internationale en Inde Les données colligées ont été analysées au moyen du logiciel de méthodologie du procédé d ? analyse hiérarchique PAH pour véri ?er la consistance Les résultats obtenus étant conformes au procédé d ? analyse hiérarchique le classement a été réalisé dans le but de trouver les principales sources de gaspillage en utilisant le procédé de l ? analyse hiérarchique oue Suite à l ? identi ?cation des principales sources de gaspillage les facteurs contributifs principaux ont été classés en utilisant la régression logistique binaire Ces facteurs ont été étudiés plus en profondeur pour éliminer le gaspillage dans les industries manufacturières de composants automobiles Mots-clés système d ? élimination de gaspillage lean procédé d ? analyse hiérarchique procédé d ? analyse hiérarchique oue régression logistique binaire Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering Vol No C INTRODUCTION Lean production is a method for the elimination of waste occurring in the manufacturing process Lean means creation of value addition for customers with limited resources Lean organization understands the customer value and focuses its key process for continuous increase in value Lean transformation is used to characterize a company mainly from traditional thinking to lean thinking Lean refers to the process that eliminates non-value added activities The ultimate goal is to provide perfect value to the customer to enable production process with zero waste Khalil et al started to analyze the existing situation of waste elimination through Wastes Relations