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wp optimization Optimisation des paramètres d ? exploitation et de l ? emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV Youcef KHETIB Dans ce chapitre est présenté l ? application des l ? algorithme d ? optimisation a l ? emplacement des puits en e

Optimisation des paramètres d ? exploitation et de l ? emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV Youcef KHETIB Dans ce chapitre est présenté l ? application des l ? algorithme d ? optimisation a l ? emplacement des puits en e ?et lors des études de développement des réservoirs une partie des t? ches des ingénieurs réservoir est de trouver l ? emplacement optimale des puits dans le but de maximiser le pro ?t ou la production d ? huile cumulé V- Description du problème Les trois algorithmes ont été utilisés a ?n de trouver l ? emplacement d ? un puits injecteur puis de deux puits injecteurs dans le réservoir Les débits d ? exploitation des puits sont ?xes ainsi que le débit d ? injection du puits a ajouté sm j Le réservoir utilisé est le même que celui utilisé pour l ? optimisation des paramètres d ? exploitation Le puits à ajouter est un puits injecteur d ? eau d ? une profondeur de m perforé dans les trois couches inférieur couche et V- Résultats d ? optimisation d ? implantation d ? un seul puits Le tableau résume les paramètres de fonctionnement de l ? algorithme OEP- OMRV Tableau V- Résumé des paramètres de l ? algorithme d ? optimisation Paramètres Nombre d ? itération maximal global Nombre d ? itération MADS Nombre de particules de l ? essaim Seuil d ? arrêt de la norme du vecteur vitesse Limite minimale de débit de production d ? un puits Limite maximale de débit de production d ? un puits Limite de maximale production d ? eau Limite de Water cut Valeur Page COptimisation des paramètres d ? exploitation et de l ? emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV Youcef KHETIB Après minutes de fonctionnement le résultat suivant a été trouvé Figure V- Performance de l ? algorithme d ? optimisation Figure V- Norme du vecteur vitesse en fonction des itérations Simulations Après simulations itérations l ? algorithme aboutit à l ? optimum L ? essaim se serre pour en ?n se regrouper autour du point optimal la réduction de la valeur de la norme du vecteur vitesse est une preuve du regroupement des particules Avec une réduction de la fonction de violation de contrainte Page COptimisation des paramètres d ? exploitation et de l ? emplacement des puits par la technique Hybride OEP-OMRV Youcef KHETIB Figure V- Evolution de la fonction de violation des contraintes en fonction des itération Simulation La valeur de la fonction de violation des contraintes diminue progressivement jusqu'à atteindre le zéro à simulations ainsi les solutions trouvées après ce point sont toutes réalisables Tableau V- Résultats d ? optimisation Paramètres Cumule de production optimale sm Nombre de simulations requis Nombre de d ? itérations requis Temps de d ? optimisation heure Norme du vecteur vitesse la plus basse Position du puits Valeur Page COptimisation des paramètres d ? exploitation et de l ? emplacement des puits par la