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Chapitre simulation complet

Présentation de la simulation Comme une technique de modélisation et d ? aide à la décision la simulation consiste à évaluer à échelle réduite des scénarios d ? organisation d ? un système avant de les mettre en ?uvre tout en reproduisant son comportement dynamique sur ordinateur pour mieux le conna? tre ma? triser son évolution dans le temps dans un environnement donné et évaluer ses performances Elle se base particulièrement sur la conceptualisation du problème et sa traduction au moyen d'un modèle constitué de primitives relativement abstraites qui imitent la réalité pour bien étudier le système et prédire son comportement futur Pour un processus de production la simulation doit répondre aux questions suivantes Comment on produit Comment fonctionne-t-il Quels sont les paramètres qui l ? expliquent Conna? t- on le serveur Quelles sont les variables Quelle est la relation entre ces variables Est-il possible de faire un modèle Ensuite on réfère à la simulation dans le cas ou on ne peut pas appliquer les modèles mathématiques ou les heuristiques classiques à cause de la variabilité des échelles temporelles et spatiales ou bien de la complexité de la situation La simulation a été pour la première fois utilisée en dans la plani ?cation stratégique au niveau militaire Elle n'a gagné sa popularité dans les domaines manufacturiers et de services qu'au début des années quatre-vingt Pour plusieurs compagnies la simulation est Cdevenue une pratique standard lorsqu'une nouvelle usine est à implantée ou un changement de procédé nécessite d'être évalué Les études indiquent que la simulation se classe au premier rang devant les techniques de recherche opérationnelle et de sciences de gestion en terme de popularité et d'utilité Classi ?cation des modèles de simulation des ux de production Un modèle de simulation consiste à représenter d ? une manière simpli ?ée les systèmes ou les processus réels En e ?et la classi ?cation des modèles de simulation se divisent en trois modèles principaux Modèles physiques Le système réel est représenté ainsi par une réplique ou une maquette à une échelle di ?érente et éventuellement à l'aide de matériaux di ?érents Ils sont utilisés à des ?ns d'entra? nement simulateurs de vol de conduite maquettes de véhicules pour des essais aérodynamiques Modèles basés sur les types de variables Modèle déterministe Dans ce cas le système est indépendant de l'in uence de variables aléatoires ou imprévisibles et les relations sont de type mathématique statistique ou logique C Modèle stochastique Les variables sont aléatoires dans ce cas et se sont selon des distributions di ?érentes Le modèle dynamique Le comportement du système dans ce modèle est une fonction du temps les résultats des variables sont donnés à un intervalle de temps Exemple système de manutention dans une usine Ce type de modèle est lui même comporte les modèles à événements discrets ou discontinus dans lesquels on n ? assiste pas aux changements d'état Exemple la disposition en attente d'une pièce dans un stock la libération d'une ressource les modèles continus qui sont à la base