Echantillonnage et theoremes limites lsd3

Echantillonnage et Théorèmes Limites CExemple Introductif Un fabricant souhaite véri ?er la qualité des ampoules électriques produites par une cha? ne de production Il faut évaluer la durée moyenne de fonctionnement des ampoules Comment évaluer cette durée moyenne On ne peut pas tester toutes les ampoules Prélever un échantillon d ? ampoules CCycle de l ? Inférence Statistique Population de taille N Utilisation des paramètres pour caractériser la population Echantillon De taille n Paramètres statistiques Inférence à partir de l ? échantillon CInférence Schématisée CPlus Précisément Échantillon de ampoules Durée de fonctionnement mesurée pour chaque ampoule La moyenne de l ? échantillon vaut heures qui est l ? estimation pour la population CIntroduction CVocabulaire CVocabulaire CEchantillonnage Introduction CInférence à partir d ? un échantillon CEchantillonnage Aléatoire CExemple Echantillonnage Aléatoire CEchantillonnage Aléatoire CDé ?nitions Formelles CMoyenne Empirique CThéorèmes Limites CThéorèmes Limites CLoi des Grands Nombres en Action I CLoi des Grands Nombres en Action II CThéorème Central Limite CIllustration du TCL CPourcentage CVariance Empirique CIntroduction à l ? Estimation CRappels Loi Normale CRappels Loi Normale CRappels Loi Normale CRappels Loi Normale CRappels Loi Normale CRappels Loi Normale CRappels Loi Normale CRappels Loi Normale C

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