Weka tutorial 1 fr Abonnez-vous à DeepL Pro pour éditer ce document Visitez www DeepL com Pro pour en savoir plus Weka i CWeka À propos du tutoriel Il s'agit d'un logiciel complet qui permet de préparer les grandes données d'appliquer di ?érents algorithm
Abonnez-vous à DeepL Pro pour éditer ce document Visitez www DeepL com Pro pour en savoir plus Weka i CWeka À propos du tutoriel Il s'agit d'un logiciel complet qui permet de préparer les grandes données d'appliquer di ?érents algorithmes d'apprentissage automatique sur les grandes données et de comparer di ?érents résultats Ce logiciel permet de travailler facilement avec des données volumineuses et de former une machine à l'aide d' algorithmes d'apprentissage automatique Le didacticiel vous guidera dans l'utilisation de la WEKA pour satisfaire aux exigences ci-dessus Audience Les didacticiels répondent aux besoins des utilisateurs de l'apprentissage automatique qui souhaitent apprendre à utiliser Weka et répondent aux besoins d'apprentissage des débutants et des experts en apprentissage automatique Conditions préalables Ce tutoriel est destiné aux lecteurs qui sont supposés avoir des connaissances de base sur l'extraction de données et les algorithmes d'apprentissage automatique Si vous avez un nouveau sujet nous vous conseillons de suivre un tutoriel avant de commencer votre apprentissage avec Weka Droits d'auteur et clause de non-responsabilité ?? Copyright byTutorialsPoint I Pvt Ltd Tout le contenu et les graphiques publiés dans ce livre sont la propriété de TutorialsPoint I Pvt Ltd L'utilisateur de ce livre est interdit d'utiliser de conserver de copier de distribuer ou de publier tout ou partie du contenu de ce livre de la même manière sans le consentement écrit de l'éditeur TutorialsPoint I Pvt Ltd ne garantit pas l'exactitude l'actualité ou l'exhaustivité de notre site Web ou de son contenu y compris le didacticiel Si vous découvrez un miroir sur votre site Web ou sur inthistutorial pleasenotifyusatcontact tutorialspoint com i CTable des matières À propos de the Tutorial i Audience i Prerequisites i Copyright Disclaimer i Tableau of Contents ii WEKA ?? Introduction WEKA - Quoi is WEKA WEKA ?? Installation WEKA - Launching Explorer WEKA - Loading Data Chargement Data from Local File System Chargement des données from Web Chargement des données from DB WEKA - File Formats Ar ? Format Autres Formats WEKA ?? Preprocessing the Data Comprendre Data Suppression de Attributes Candidature Filters WEKA ?? Classi ?ers Cadre Test Data En sélectionnant Classi ?er Visualiser Results WEKA ?? Clustering Chargement Data CClustering Examiner Output Visualisation Clusters Candidature Hierarchical Clusterer WEKA ?? Association Chargement Data Associator WEKA - Feature Selection Chargement Data Caractéristiques Extraction Qu'est-ce que Next Conclusion C WEKA - Introduction Weka La fondation de toute machine d'apprentissage de l'application des données n'est pas seulement une question d'embrassement mais aussi de grandes données dans la terminologie actuelle Si vous voulez analyser des données importantes vous devez points de vue sur les données avoir plusieurs Thedatamustbeclean Il ne devrait pas contenir de valeurs nulles En outre les colonnes qui ne sont pas utilisables ne seraient pas utiles pour le type d'analyse que vous essayez d'e ?ectuer Leurs colonnes de données pertinentes ou leurs caractéristiques appelées dans la terminologie de l'apprentissage automatique doivent être supprimées avant que les données ne soient introduites dans un algorithme d'apprentissage automatique En bref vous disposez d'un grand nombre
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Licence et utilisation
Gratuit pour un usage personnel Aucune attribution requise- Détails
- Publié le Aoû 31, 2022
- Catégorie Industry / Industr...
- Langue French
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