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Maitre uqac 0862d 10350 THÈSE PRÉSENTÉE À L ? UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À CHICOUTIMI COMME EXIGENCE PARTIELLE DU DOCTORAT EN SCIENCES ET TECHNOLOGIES DE L ? INFORMATION PAR JULIEN MAITRE RECONNAISSANCE DES DÉFAUTS DE LA MACHINE ASYNCHRONE APPLICATION DES MODÈL

THÈSE PRÉSENTÉE À L ? UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À CHICOUTIMI COMME EXIGENCE PARTIELLE DU DOCTORAT EN SCIENCES ET TECHNOLOGIES DE L ? INFORMATION PAR JULIEN MAITRE RECONNAISSANCE DES DÉFAUTS DE LA MACHINE ASYNCHRONE APPLICATION DES MODÈLES D ? INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Mai CI CRÉSUMÉ Les machines asynchrones sont omniprésentes dans les systèmes de production automatisé à cause de leur robustesse et leur facilitée de mise en ?uvre Néanmoins ces moteurs électriques concèdent tout de même des défauts ex court-circuit entre spires barre rotoriques rompues menant à des arrêts non plani ?és Par conséquent les industries manufacturières investissent des ressources importantes a ?n de les éviter avec des programmes de maintenance qui sont partiellement ine ?cace C ? est dans ce contexte que depuis plusieurs décennies des chercheurs proposent des travaux permettant de diagnostiquer l ? état des machines asynchrones Cependant les solutions ne donnent que très rarement la localisation et l ? estimation du degré de sévérité des anomalies qui ne permet pas de prioriser les actions pour l ? amélioration de la maintenance De plus la majorité des moyens de diagnostic ne sont pas adaptifs à d ? autres gammes de moteur et les études ne prennent pas en compte la commande des machines asynchrones pour les applications à vitesse et couple variables Ainsi nous proposons dans cette thèse une nouvelle approche pour l ? amélioration du processus de maintenance par la reconnaissance des défauts de la machine asynchrone reposant principalement sur l ? exploitation des modèles d ? intelligence arti ?cielle Celle-ci permettra de détecter de localiser et d ? estimer le degré de sévérité des anomalies du moteur gr? ce à ses courants statoriques La solution donnée dans cet ouvrage est adaptif et surtout a été testé pour une machine possédant une commande et un asservissement de vitesse avec des di ?érents pro ?ls de vitesse et couple variables Pour ce faire la recherche proposée exploite les modèles mathématiques de la machine asynchrone et de ses défauts a ?n de simuler les di ?érents comportements de celleci Les simulations serviront à créer des bases de données gr? ce à l ? extraction de caractéristiques issue du traitement des signaux Chacune des séries de données appartient à une catégorie décrivant le défaut du moteur Par la suite des algorithmes de classi ?cation permettront de reconna? tre les anomalies de la machine asynchrone Nous présentons également une approche hiérarchique qui améliore le taux de reconnaissance des défectuosités du moteur à induction Ce projet se situant à la frontière des domaines du génie II Célectrique du génie informatique et des mathématiques constitue un dé ? complexe et formidable de recherche scienti ?que III CABSTRACT Induction machines are omnipresent in production systems because of their sturdiness and their ease of implementation Nevertheless these electrical motors still concede failures e g inter-turn short circuit broken rotor bar which may lead to unplanned shutdowns Consequently manufacturing industries invest signi ?cant resources to avoid them with maintenance which is partially ine ?cient In this context