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Apprentissage reseaux de neurones et modeles graphiques contenu du chapitre

CNAM Paris - RCP Apprentissage réseaux de neurones et modèles graphiques Chapitre Introduction aux réseaux bayesiens Michel Crucianu http cedric cnam fr crucianm ml html septembre RCP Contenu du chapitre Qu ? est-ce qu ? un réseau bayesien Inférence dans les B B réseaux bayesiens Méthodes exactes Méthodes approximatives Apprentissage des réseaux bayesiens septembre RCP M Crucianu CCNAM Paris - RCP Qu ? est-ce qu ? un réseau bayesien Réseau bayesien Graphe orienté acyclique DAG B B N ?uds variables aléatoires continues booléennes ? Arcs orientés dépendances directes probabilistes Lumière allumée Probabilités conditionnelles Famille absente Indigestion Chien dehors Aboiement exemple issu de Cha Di ?érentes interprétations et appellations correspondantes réseaux de croyances réseaux de causalité modèles génératifs Membres de la famille plus vaste des modèles graphiques qui inclut aussi les graphes non orientés champs de Markov et mixtes septembre RCP Exemple simple a priori P fa Famille absente fa a priori P in Indigestion in Lumière allumée la P la fa P la fa Chien dehors cd P cd fa in P cd fa in P cd fa in P cd fa in Aboiement ab P ab cd P ab cd exemple issu de Cha notation fa signi ?e FA vrai fa signi ?e FA faux septembre RCP M Crucianu CCNAM Paris - RCP Quelques possibilités d ? utilisation B Déterminer des probabilités a posteriori Exemple prédiction sachant B que fa in ? P ab fa in Exemple diagnostic sachant que ab B la ? P fa ab la Déterminer l ? explication la plus vraisemblable Exemple sachant que ab qui de fa et in est la plus probable Et si en plus B la Prise de décision Exemple pour réduire l ? ambigu? té concernant fa il vaut mieux se renseigner sur la ou sur ab septembre RCP Connexion linéaire L ? ignorance de l ? état du n ?ud intermédiaire CD cd ou cd lie les deux autres n ?uds P AB IN ?? P AB La connaissance de l ? état du n ?ud intermédiaire CD cd ou cd sépare les deux autres n ?uds le chemin est bloqué par l ? évidence P AB IN CD P AB CD Indigestion Chien dehors Aboiement on ignore le reste du réseau si on sait que Chien dehors alors conna? tre Indigestion n ? apporte rien à l ? évaluation de la probabilité de Aboiement septembre RCP M Crucianu CCNAM Paris - RCP Connexion divergente L ? ignorance de l ? état du n ?ud intermédiaire FA fa ou fa lie les deux autres n ?uds P CD LA ?? P CD La connaissance de l ? état du n ?ud intermédiaire FA fa ou fa sépare les deux autres n ?uds le chemin est bloqué par l ? évidence P CD LA FA P CD FA Lumière allumée Famille absente Chien dehors si on sait que Famille absente alors conna? tre l ? état de la lumière n ? apporte rien à l ? évaluation de la probabilité