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Africa data lab plaquette big data engineer v2021

D IPLÔME D ? UNIVERSITÉ BIG DATA ENGINEER Big Data Engineer délivré par l ? Université de technologie de Troyes en partenariat avec Africa Data Lab Digital Accompagné Diplôme d ? Université CTemps partiel Projets ateliers Programme certi ?ant Mentor individuel Aujourd ? hui l ? enjeu du Big Data traitement des grandes masses de données est économique et sociétal Il s ? agit d ? un segment de développement et de création de valeur pour les entreprises Le Diplôme d ? Université Big Data Engineer ? proposé par l ? Université de technologie de Troyes et Africa Data Lab a été conçu par des experts professionnels et pédagogiques du domaine Big Data Il répond à une demande du secteur à forte valeur ajoutée et propose un programme adapté aux besoins des entreprises OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES ? Comprendre les enjeux et les règles de gouvernance des projets Big Data ? Identi ?er et dimensionner les outils pour la conception d ? architectures Big Data ? Ma? triser les outils de l ? écosystème des architectures distribuées ? Développer des applications de collecte de traitement et de visualisation temps réel OBJECTIFS PROFESSIONNELS Cette formation permet aux participants d ? acquérir des compétences en développement et administration de plateformes et projets Big Data ORGANISATION PÉDAGOGIQUE Le Diplôme d ? Université Big Data Engineer ? compte heures d ? enseignement réparties sur mois en temps partiel Format digital accompagné ? Classroom virtuelles ? Suivi et encadrement ? Projets CLa formation se compose de modules qui alternent enseignements théoriques et travaux pratiques Chaque module fait l ? objet d ? un projet professionnel Tout au long de la formation un projet atelier ? est mis en place permettant de reprendre des cas d ? usages métiers Il correspond à une mise en situation des participants au contexte et environnement réel en entreprise Le Diplôme d ? Université Big Data Engineer ? o ?re également la possibilité de préparer les certi ?cations délivrées par les éditeurs Cloudera Hortonworks Spark AWS etc Introduction au Big Data ? Présentation de l ? écosystème Big Data ? Méthodologies et process de mise en ?uvre ? Enjeux et gouvernance de la donnée en entreprise Base de données avancées NoSQL ? Comparatif des di ?érents types de bases de données ? Architecture des di ?érentes bases NoSQL ? Bases NoSQL clé valeur documents graphes Ecosystème Hadoop ? Présentation de l ? écosystème Hadoop ? Architecture de projets Big Data ? Manipulation des données avec Hive Flume ? Introduction au Data Mining IA et Machine Learning ? Mise en forme des données Feature Engineering ? Industrialisation des modèles et passage à l ? échelle Applications en batch ? Développement d ? applications avec Apache Spark ? Création d ? applications distribuées avec Java en se basant sur le paradigme MapReduce ? Automatisation des traitements avec Oozie Applications en streaming ? Déploiement et gestion d ? un cluster pour traiter les données en streaming ? Gestion des applications en temps réel avec Kafka