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Bd plan ANNEXE Plan de cours Plan de cours Lot Enjeux et perspectives du BIG DATA A l ? issue de ce stage les participants seront en mesure de Pouvoir appréhender l ? ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l ? intégration du BIG

ANNEXE Plan de cours Plan de cours Lot Enjeux et perspectives du BIG DATA A l ? issue de ce stage les participants seront en mesure de Pouvoir appréhender l ? ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l ? intégration du BIG DATA dans la vision large du SI Référence BIGF-ENJ Durée jours h Rythme Journées consécutives Appréciation Evaluation qualitative de ?n de stage Modalités et moyens pédagogiques Exposés cas pratiques synthèse Prérequis Public concerné Avoir une bonne connaissance de l ? environnement projet SI Architectes fonctionnels chefs de projets directeurs de projets consultant SI Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et ou testées et approuvées par l ? éditeur et ou par M i Formation béné ?cie d ? un suivi de son exécution par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur PROGRAMME ? INTRODUCTION Introduction au Big Data de quoi s ? agit-il Exemples pratiques Les technologies concernées les outils les langages - Hortonworks -MapR -Cloudera -Ibm Watson - ? Démysti ?cation du Big Data Les acteurs principaux Les di ?érents métiers du Big Data ? ENJEUX ET EVOLUTIONS DU BIG DATA La qualité des données Le traitement des données La protection des données L ? image de la donnée L ? humanité des données ? ENJEUX STRATEGIQUES ET ORGANISATIONNELS Le challenge technique -Investissement dans la capacité de stockage -Investissement dans l ? analyse -La web sémantique -Les nouvelles techniques de Datamining L ? enjeux économique L ? impact organisationnel -La conduite du changement -L ? apparition de nouveaux métiers Etude de cas ? LES TECHNOLOGIES UTILISEES DANS DES PROJETS BIG DATA Les outils de stockage L ? écosystème Hadoop Apache HortonWorks Cloudera MapR IBM Oracle Les solutions de visualisations Microstrategy Tableau QlickView ? SECURITE ETHIQUE ET ENJEUX JURIDIQUES Assurer la protection des données -L ? anonymisation d ? une donnée -Le contrôle d ? intégrité -Le chi ?rement d ? une donnée Qu ? est-ce que la Blockchain Cas d ? usage Bitcoin ? ETUDE DE CAS Migration réussie d ? un SI hétérogène vers une urbanisation orientée BIG DATA C Plan de cours Lot Architecture et Infrastructure A l ? issue de ce stage les participants seront en mesure de Exploiter les architectures Big DATA et mettre en place des socles techniques complets pour des projets BIG DATA Référence BIGF-ARC Durée jours h Rythme Journées consécutives Appréciation Exercices de validation - Attestation de stages Modalités et moyens pédagogiques Exposés Cas pratiques Synthèse Pourcentage Théorie Pratique Prérequis Public concerné Avoir une connaissance pratique du Shell linux des bases réseau des bases de données relationnelles et des architectures réparties Administrateurs systèmes développeurs architectes et chefs de projets techniques consultant Business Intelligence Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et ou testées et approuvées par l ? éditeur et ou par