Enpc stat cours E ?COLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSE ?ES Ann ?ee universitaire ?? COURS DE STATISTIQUE et ANALYSE des DONNE ?ES juin Cii CPr ?eambule Le mot Statistique vient de l ? allemand Statistik qui d ?esigne des donn ?ees utiles a l ? E ?tat der

E ?COLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSE ?ES Ann ?ee universitaire ?? COURS DE STATISTIQUE et ANALYSE des DONNE ?ES juin Cii CPr ?eambule Le mot Statistique vient de l ? allemand Statistik qui d ?esigne des donn ?ees utiles a l ? E ?tat der Staat dix-huitieme siecle Ce premier sens renvoie donca ce que nous appelons aujourd ? hui au pluriel ??des statistiques ? c ? est-a-dire des donn ?ees chi ?r ?ees g ?en ?eralement de grande ampleur avec un accent sur le fait que ces donn ?ees ne sont pasa transmettre brutes al ? utilisateur ??le prince ? dans le sens initial mais doivent etre tri ?ees clari ? ?ees et organis ?ees en fonction d ? usages bien pr ?ecis On peut se mettre a parler historiquement de ??Statistique ? au singulier en tant que science quand dans le courant du dix-neuvieme siecle on prend en compte le fait que ces donn ?ees sont entach ?ees d ? al ?eatoire en particulier en recourant au tirage d ? ?echantillons et que donc on mod ?elise leur recueil par l ? usage des m ?ethodes math ?ematiques du calcul des probabilit ?es Ce point de vue conna t un grand essor dans la premiere moiti ?e du vingtieme siecle Dans la deuxieme moit ?e du vingtieme siecle le progres des moyens de calcul permet de faire subir des traitements simpli ?cateurs a des masses de donn ?ees de plus en plus grandes et ce ?eventuellement pr ?ealablement a la mise en place de modeles probabilistes c ? est alors qu ? ?emerge la terminologie ??Analyse des donn ?ees ? qui ne doit pas etre vue comme s ? opposant a ??Statistique ? mais compl ?ementaire les deux points de vue s ? ?etant largement interp ?en ?etr ?es dans leur progression commune jusqu ? en ce d ?ebut du vingt-et-unieme si ecle Dans tout ce cours nous d ?esignerons du vocable ??statisticien ? le praticien dont nous d ?ecrirons et justi ?erons les techniques qu ? il emploie face aux donn ?ees qui lui sont fournies iii Civ PRE ?AMBULE CTable des mati eres Pr ?eambule iii A Introduction I L ? activit ?e du statisticien I Le contexte I La d ?emarche I Le mod ele B Statistique d ?ecisionnelle II Rappels sur le mod ele param ?etrique II Un exemple introductif II Pr ?esentation d ? un jeu de donn ?ees II Remarques sur la mod ?elisation II Quels questionnements peut-on soulever II D ?e ?nitions et rappels II Les mod eles param ?etriques II Rappels sur la LFGN et le TCL II Estimation ponctuelle les estimateurs II Propri ?et ?es des estimateurs II L ? estimateur du maximum de vraisemblance II R ?esum ?e des donn ?ees les statistiques exhaustives II Pr ?ecision de l ? estimation l ? intervalle de con ?ance II Proc ?edure de d ?ecision les tests II Utiliser des donn ?ees ext ?erieures l ? approche bayesienne II

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