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UNIVERSITÉ DU QUÉBEC RECONNAISSANCE D'ALGUES TOXIQUES PAR VISION ARTIFICIELLE ET RÉSEAU DE NEURONES MEMOIRE DE RECHERCHE PRESENTE A L'UNIVERSITE DU QUEBEC A RIMOUSKI Comme exigence du programme de ma? trise en ingénierie pour l'obtention du grade de ma? t

UNIVERSITÉ DU QUÉBEC RECONNAISSANCE D'ALGUES TOXIQUES PAR VISION ARTIFICIELLE ET RÉSEAU DE NEURONES MEMOIRE DE RECHERCHE PRESENTE A L'UNIVERSITE DU QUEBEC A RIMOUSKI Comme exigence du programme de ma? trise en ingénierie pour l'obtention du grade de ma? tre es sciences appliquées M Sc A PAR RICHARD LEPAGE Cbibliothèque Paul-Emile-Bouletj UIUQAC Mise en garde Advice A ?n de rendre accessible au plus Motivated by a desire to make the grand nombre le résultat des results of its graduate students' travaux de recherche menés par ses research accessible to all and in étudiants gradués et dans l'esprit des accordance with the rules règles qui régissent le dépôt et la governing the acceptation and di ?usion des mémoires et thèses di ?usion of dissertations and produits dans cette Institution theses in this Institution the l'Université du Québec à Université du Québec à Chicoutimi UQAC est ?ère de Chicoutimi UQAC is proud to rendre accessible une version make a complete version of this complète et gratuite de cette ?uvre work available at no cost to the reader L'auteur conserve néanmoins la The author retains ownership of the propriété du droit d'auteur qui copyright of this dissertation or protège ce mémoire ou cette thèse thesis Neither the dissertation or Ni le mémoire ou la thèse ni des thesis nor substantial extracts from extraits substantiels de ceux-ci ne it may be printed or otherwise peuvent être imprimés ou autrement reproduced without the author's reproduits sans son autorisation permission CRESUME Depuis de nombreuses années on cherche à identi ?er rapidement si des zones de pêches côtières ont été contaminées par des algues toxiques Une volonté a ?rmée se développe quant à la conception d'un système automatisé de reconnaissance d'organismes cellulaires à traitement di ?éré ou en temps réel l'utilité d'un tel système étant avant tout de palier les délais d'analyse taxonomique qui prennent plusieurs jours à s'e ?ectuer avant d'en arriver à une conclusion dé ?nitive De ce fait la prévention est tardive et les risques plus élevés de contamination toxique pour la population humaine et animal hu? tres moules poissons La situation en ce qui a trait aux systèmes existants pour la reconnaissance automatisée du phytoplancton est en plein développement Il y a néanmoins des di ?cultés inhérentes quant à la précision de la classi ?cation et de la détection L'objectif de ce projet de recherche est la reconnaissance automatisée d'une espèce spéci ?que de phytoplancton soit YAlexandrium tamarense Un appareil que l'on nomme FLOWCAM fournit des données images et informations cytométriques provenant d'échantillons prélevés à des sites spéci ?ques Ces données permettent à un système de reconnaissance de discriminer les espèces végétales contenant des toxines de celles qui sont ino ?ensives pour l'espèce humaine CII On privilégie deux stratégies dans ce mémoire de recherche la première est une fusion de données obtenues par traitement d'images associées à des paramètres cytométriques générés par le FLOWCAM et la seconde est d'utiliser la totalité des paramètres cytométriques sans procéder au calcul des moments d'ordre n sur chacune