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Apprendre travailler hbase

Tutoriel pour apprendre à travailler avec HBase Faire du NoSQL c'est juste faire des choix intelligents ? Par Juvénal CHOKOGOUE Date de publication janvier Pour réagir au contenu de ce tutoriel un espace de dialogue vous est proposé sur le forum Commentez En complément sur Developpez com ? Hadoop la nouvelle infrastructure de gestion de données ? Le SQL dans Hadoop HiveQL et Pig ? introduction à Spark pour l'interrogation de données massives ? Le SQL dans Hadoop - Partie les moteurs natifs SQL sur Hadoop CTutoriel pour apprendre à travailler avec HBase par Juvénal CHOKOGOUE I - Introduction II - Concept de base d'HBase II-A - Dé ?nition d'HBase II-B - La Base de Données en HBase III - Architecture et fonctionnement du hbase IV - Utilisation de HBase IV-A - Règles de modélisation d'une table HBase IV-B - Exploitation d'une table HBase IV-C - Mapping d'une Base de Données Relationnelle vers une table HBase IV-D - Phoenix et HBase V - Conclusion du tutoriel VI - Note de la rédaction de Developpez com - Copyright Juvénal CHOKOGOUE Aucune reproduction même partielle ne peut être faite de ce site et de l'ensemble de son contenu textes documents images etc sans l'autorisation expresse de l'auteur Sinon vous encourez selon la loi jusqu'à trois ans de prison et jusqu'à de dommages et intérêts https juvenal-chokogoue developpez com tutoriels apprendre-travailler-hbase CTutoriel pour apprendre à travailler avec HBase par Juvénal CHOKOGOUE I - Introduction Avec toute la volumétrie des données dont on dispose aujourd'hui et toutes leurs caractéristiques c'est impossible de penser Gestion de données ? tel qu'on l'a fait dans le passé c'est-à-dire centraliser le stockage des données sur un serveur et centraliser le traitement de ces données sur un SGBDR Dans l'ère du Big Data l'approche appropriée consiste à distribuer le stockage des données et à paralléliser leur traitement sur les n ?uds d'un cluster d'ordinateurs Les moteurs de bases de données relationnelles ne sont pas capables d'assurer la cohérence des données sur plusieurs n ?uds d'un cluster Leur capacité de distribution maximale est estimée à cinq n ?uds ce qui est largement insu ?sant pour répondre aux exigences de volumétrie des données Pour dépasser ces limites de nouveaux SGBD dit NoSQL ont vu le jour La particularité de ceux-ci est qu'ils n'imposent pas de structure particulière aux données ils rel? chent les contraintes qui empêchent les SGBDR de distribuer le stockage des données et sont linéairement scalables HBase fait partie de cette catégorie de SGBD Plus précisément HBase fait partie de la catégorie de SGBD orientéscolonne et est l'un des tous premiers SGBD NoSQL à large échelle mis sur pied Créé en ?n d'année par Chad Walters et Jim Kellerman HBase a rejoint l'écosystème Hadoop en octobre et en juin il est devenu un projet prioritaire de la fondation Apache HBase est de plus en plus utilisé dans beaucoup d'entreprises qui gèrent des données même de volumétrie modeste cela gr? ce à sa structure familière aux utilisateurs métier et à