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Livre 14 optimisation multiobjectif1

COptimisation multiobjectif CDANS LA MÊME COLLECTION G DREYFUS et al ?? Réseaux de neurones Méthodologie et applications N pages A CORNUÉJOLS L MICLET ?? Apprentissage arti ?ciel Concepts et algorithmes N pages C GUÉRET C PRINS M SEVAUX ?? Programmation linéaire problèmes d ? optimisation modélisés et résolus avec Visual XPress N pages avec CD-ROM CHEZ LE MÊME ÉDITEUR M GONDRAN M MINOUX ?? Graphes et algorithmes N pages A CARDON ?? Conscience arti ?cielle et systèmes adaptatifs N pages W MINKER S BENNACEF ?? Parole et dialogue homme- machine N pages BOURDA ?? Introduction à l ? informatique théorique N pages CYann Collette - Patrick Siarry Optimisation multiobjectif CÉDITIONS EYROLLES Bld Saint-Germain Paris Cedex www editions-eyrolles com DANGER Le code de la propriété intellectuelle du er juillet interdit en e ?et expressément la photocopie à usage collectif sans autorisation des ayants droit Or cette pratique s ? est généralisée notamment dans les établissement d ? enseignement provoquant une baisse brutale des achats de livres au point que la possibilité LE PHOTOCOPILLAGE même pour les auteurs de créer des ?uvres nouvelles et de les faire éditer corTUE LE LIVRE rectement est aujourd ? hui menacée En application de la loi du mars il est interdit de reproduire intégralement ou partiellement le présent ouvrage sur quelque support que ce soit sans autorisation de l ? Éditeur ou du Centre Français d ? Exploitation du Droit de Copie rue des Grands-Augustins Paris ? Groupe Eyrolles ISBN - - - COptimisation Multiobjectif Yann Collette Patrick Siarry Professeur agrégé ancien élève de l ? ENS de Cachan doctorant à Electricité de France Clamart Professeur à l ? Université de Paris XII Val-de-Marne CTable des matières Avant-propos I Principe des méthodes d ? optimisation multiobjectif Introduction optimisation multiobjectif et dominance Qu ? est-ce qu ? un problème d ? optimisation Vocabulaire et dé ?nitions La classi ?cation des problèmes d ? optimisation L ? optimisation multiobjectif La multiplicité des solutions La dominance Introduction et dé ?nitions Exemple Le dimensionnement d ? une barre Une barre pleine de section carrée Une barre creuse de section carrée Illustration de l ? intérêt de l ? optimisation multiobjectif Les relations dérivées de la dominance Introduction Optimalité lexicographique Optimalité extrême Optimalité maximale La cône optimalité La a-dominance La dominance au sens de Geo ?rion Conclusion La surface de compromis La convexité La représentation de la surface de compromis Les méthodes de résolution des problèmes d ? optimisation multiobjectif Bibliographie commentée Les méthodes scalaires La méthode de pondération des fonctions objectif La méthode de Keeney-Rai ?a La méthode de la distance à un objectif de référence La méthode du compromis CTable des matières Les méthodes hybrides La méthode dite du ??but à atteindre ? La méthode dite du ??but programmé ? L ? ordonnancement lexicographique La méthode des contraintes d ? égalité propres La méthode des contraintes d ? inégalité propres L ? algorithme de Lin-Tabak L ? algorithme de Lin-Giesy Bibliographie commentée Les méthodes interactives Introduction La méthode du