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Analyse des donn es adil elmarhoum 2005 213 pages

SOMMAIRE PREFACE INTRODUCTION ERE PARTIE LES METHODES EXPLICATIVES CH Problèmes de régression et de corrélation Introduction La régression simple La régression multiple Propositions d'étude de cas d'application CH Analyse de la variance Introduction Analyse de la variance à un facteur Analyse de la variance à deux facteurs sans répétition Analyse de la variance à deux facteurs avec répétition Propositions d'étude de cas d'application CH Analyse discriminatoire Introduction Postulats de base Cas de deux populations Cas de plusieurs populations Analyse discriminatoire pas à pas Application numérique Propositions d'étude de cas d'application CH Régression logistique Introduction Construction du modèle de régression logistique Application numérique Proposition d'étude de cas d'application CH Corrélation canonique Introduction Calcul des variables canoniques et corrélations canoniques Interprétation de l'analyse des corrélations canoniques Tests d'hypothèses Application numérique Proposition d'étude de cas d'application C EME PARTIE LES METHODES DESCRIPTIVES CH Analyse en composantes principales ACP Introduction Calcul et interprétation des composantes Interprétation des résultats de ' ACP Application numérique Proposition d'étude de cas d'application CH Analyse factorielle des correspondances AFC Introduction Interprétation des résultats de l'AFC Application numérique Proposition d'étude de cas d'application CH Analyse typologique Introduction Les étapes d'une analyse typologique Application numérique Proposition d'étude de cas d'application CH Analyse des similarités Introduction Les étapes d'une analyse des similarités Application numérique Proposition d'étude de cas d'application TABLES STATISTIQUES BIBLIOGRAPHIE C