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Ch12 th info mb Principes de communications II Chapitre Théorie de l ? information et Codage Adapté de A Quidelleur SRC Meaux - MIC La théorie de la communication de C Shannon ? Ingénieur à Bell Labs ? Publie en avec W Weaver Mathematical Theory of Commun

Principes de communications II Chapitre Théorie de l ? information et Codage Adapté de A Quidelleur SRC Meaux - MIC La théorie de la communication de C Shannon ? Ingénieur à Bell Labs ? Publie en avec W Weaver Mathematical Theory of Communications ? qui étudie trois aspects d ? un système de communications ? Quantité d ? information d ? une source ? Codage de source pour TX le moins de bits possibles ? Codage de canal pour assurer une réception sans faute bruit Codage modulation Démodulation décodage Source émetteur canal récepteur destination message Signal émis Signal reçu message C Théorie de l ? information ? ? Dans le langage courant information ? est utilisé dans divers contextes actualités renseignements etc ? Dans le domaine des télécommunications la notion d ? information est reliée à l ? e ?cacité des systèmes de communication ? Shannon montre que l ? information contenue dans un message est une grandeur mesurable ? La théorie de l ? information touche plusieurs domaines ? le codage ? la compression de données ? la cryptographie Quantité d ? information et entropie d ? une source CContenu informatif d ? un message ? Pour un codage e ?cace d ? un message en une suite de et de il est nécessaire de déterminer son contenu informatif ? Exemple ? La source transmet toujours la même message consistant en la lettre A Le contenu informatif de ce message est nul car le récepteur n ? apprend rien en le recevant ? La source émet soit oui soit non le récepteur reçoit une information binaire ? La source émet le temps qu ? il fera demain le contenu informatif est très riche et l ? information transmise est m ? aire s ? il y a m possibilités de temps ? Un message est riche ? en information si sa connaissance mène à un système plus prévisible ? ? Cas d ? un message qui peut prendre beaucoup de valeurs di ?érentes Contenu informatif d ? un message et codage ? En télécommunication on veut toujours économiser le nombre de bits transmis pour ? Gagner du temps ex téléchargement rapide d ? une page web sur Internet ? Faire passer le plus de messages possibles sur un même support ex plusieurs utilisateurs sur la même ?bre optique ? In uence directe sur le coût des transmissions ? ? Ainsi on souhaiterait coder l ? information pertinente du message et elle seule ? Mais comment mesurer le contenu informatif d ? un message La Théorie de l ? Information fournit une mesure de la quantité d ? information CIncertitude Information et Entropie Dé ?nitions ?? Source discrète système émettant régulièrement des symboles issus d ? un alphabet ?ni ?? Alphabet ensemble ?ni des symboles de la source A ? ??s s ? ? sK ?? ?? Source aléatoire les symboles sont émis aléatoirement suivant les probabilités P ??S ? sk ?? ? pk k ? ? K ?? avec