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Chap2 fouilledonnees Modèle de règles d ? association dans les bases de données CRègles d ? association ?L ? idée principale la recherche des régularités dans les BD ?Objectifs Transcrire la connaissance sous forme de règle d ? association ?Utiles Aide à

Modèle de règles d ? association dans les bases de données CRègles d ? association ?L ? idée principale la recherche des régularités dans les BD ?Objectifs Transcrire la connaissance sous forme de règle d ? association ?Utiles Aide à la décision ?E ?caces Algorithmes de recherche ?Utilité des règles et exemple - Dans une base de données découvrir des règles de la forme ?? des étudiants qui ont suivi un cours de géographie et un cours d ? histoire économique ont également suivi un cours de droit ? - Détection de corrélations entre descripteurs dans des ensembles de données Exemple Découverte d ? associations et de corrélations entre les articles achetés par les clients en analysant les achats e ?ectués panier C ?La règle utile contenant des informations de qualité qui peuvent être mises en pratique Exemples - le samedi les clients des épiceries achètent en même temps de la bière et des couches - SI achat de riz vin blanc ALORS achat de poisson avec une grande probabilité ? Résultats inexplicables di ?ciles à situer et donc à expliquer Exemple lors de l'ouverture d'une quincaillerie parmi les articles les plus vendus on trouve les abattants de toilette Application typique ? Analyser les transactions d ? achats des utilisateurs pour dégager les habitudes d ? achat des clients - Disposition des produits dans le magasin - Quels produits mettre en promotion gestion de stock ? ? Très utile pour développer des stratégies de Marketing CApproche applicable dans d ? autres domaines ? Cartes de crédit e- commerce ? ? Services des compagnies de télécommunication ? Services bancaires ? Traitements médicaux ? Les serveurs Web stockent les sessions de visite des internautes IP navigateur pages visitées ordre de la visite durée CExemple Analyse du panier de la ménagère Découverte d ? associations et de corrélations entre les articles achetés par les clients en analysant les achats e ?ectués panier Etant donnée ? Une base de données de transactions de clients o? chaque transaction est représentée par un ensemble d ? articles -set of items- ex produits Trouver ? Groupes d ? articles itemset achetés fréquemment ensemble CType de données traitées Données de transaction Analyse des tickets de caisse Commentaires Une observation Un caddie Ne tenir compte que de la présence des produits pas de leur quantité Nombre variable de produits dans un caddie La liste des produits est immense Autre représentation des données de transactions Selon la granularité choisie le nombre de colonnes peut être immense CType de données traitées ? Tableau individus x variables ??Tableau binaire ? On cherche des relations entre les mots d'un corpus sous forme de règles si les mots x xm apparaissent dans un texte alors les mots xm xn apparaissent aussi dans le texte CDonnées transactionnelles Une représentation de la base de données D ? Les données transactionnelles peuvent être représentées par une matrice ? Une ligne une transaction ? Les attributs sont binaires ? Chaque transaction enregistrement fait intervenir un ensemble d ?