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Cours 3 ANALYSE DE DONNEES LICENCE ?? SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE M THIERRY BLAYAC Analyse de données Tapez le sous-titre du document ANALYSE DE DONNEES Page H VEN Cours pour Licence Semestre Année - CANALYSE DE DONNEES LICENCE ?? SCIENCES ECONOMIQUES C

ANALYSE DE DONNEES LICENCE ?? SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE M THIERRY BLAYAC Analyse de données Tapez le sous-titre du document ANALYSE DE DONNEES Page H VEN Cours pour Licence Semestre Année - CANALYSE DE DONNEES LICENCE ?? SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE M THIERRY BLAYAC Cours magistral d ? Analyse de données Ecrit pour les étudiants de troisième année de licence en sciences économiques Pour toutes incompréhensions imperfections ou erreurs éventuelles Merci de les signaler sur le forum de la faculté de sciences économiques de l'UM à cette adresse http www forum-sceco fr Connexion à partir de http gide- éco fr forum à défaut de ne pouvoir me contacter directement PRISE DE NOTE PAR PLASMAN SYLVAIN ANNEE ?? ANALYSE DE DONNEES Page CANALYSE DE DONNEES Introduction Les méthodes statistiques sont maintenant utilisé dans la plupart des domaines scienti ?ques il est donc incontournable de savoir les maitriser Ces techniques sont utilisé dans la conception et l ? estimation de modèle économétrique les sondages les enquêtes ou encore les études de marché A l ? issue de la phase de recueil de données la démarche statistique consiste à traiter et interpréter les informations recueillies Elle comporte donc grands aspects l ? aspect descriptif ou exploratoire et l ? aspect référentiel La statistique exploratoire a pour but de synthétiser de résumer et de structurer l ? information contenue dans les données et utilise pour cela une représentation des données sous forme de tableau sous forme de graphique ou d ? indicateur numérique Depuis plus de ans les méthodes d ? analyse de données ont largement démontré leur e ?cacité dans l ? étude des gros volumes de données gr? ce aux développements de l ? informatique Les méthodes dites multidimensionnelles telles que l ? analyse en composante principale ACP et l ? analyse factorielle de correspondance AFC permettent la mise en relation de nombreuses variables entre elles Ces méthodes multidimensionnelles permettent d ? obtenir des représentations graphiques qui constituent le meilleur résumé possible de l ? information contenu dans de gros tableaux de données Pour cela le statisticien consent à une perte d ? information a ?n de gagner en lisibilité il est alors en mesure de faire appara? tre les principaux phénomènes qu ? il cherche à analyser Il est possible de diviser les principales méthodes d ? analyse de données en principaux groupes d ? une part les méthodes de classi ?cation visant à réduire la taille de l ? ensemble des individus en groupes homogènes et d ? autres parts les méthodes factorielles qui cherchent à réduire le nombre de variables en les résumant par un petit nombre de composantes synthétiques et selon que l ? on travaille avec un tableaux de variables qualitatives ou quantitatives on utilisera l ? analyse en composante principale variables quantitatives ou factorielle de correspondance voire multiples variables qualitatives Par conséquent le choix d ? une méthode statistique dépend de l ? objectif que l ? on se ?xe mais également de la nature des