Devoir d x27 analyse de donnees de timamo marion

Devoir d ? analyse de données Cours dirigé par M NIAMSI EMALIO Yannick Rédigée par TIMAMO Viorika Shany Marion ETUDIANTE EN EME ANNÉE option ISI Informatique et système d ? information CTable des matières I Comparaison de deux moyennes a Analyse de la variable TAS b Analyse de sous-groupes c Hypothèses d Prédictions e Confrontation test de Student f Interprétation II Comparaison de deux pourcentages observés a Hypothèses b Prédictions c Confrontation d Interprétation III Corrélation a Hypothèses b Prédictions c Confrontation d Interprétation IV Comparaison de plusieurs pourcentages observés a Hypothèses b Prédictions c Confrontation d Interprétation CI Comparaison de deux moyennes a Analyse de la variable TAS setwd C Users timam Documents Inge Analyse de données tabac read csv TABAC csv header T attach tabac Moyenne globale de la TAS mean TAS Variance globale de la TAS var TAS Graphiques hist TAS boxplot TAS horizontal T b Analyse de sous-groupes Femme VS Homme mean TAS SEXE var TAS SEXE hist TAS SEXE boxplot TAS SEXE mean TAS SEXE var TAS SEXE Chist TAS SEXE boxplot TAS SEXE c Hypothèses H Il n ? y a pas de di ?érence en moyenne H Il existe une di ?érence de TAS moyenne entre les hommes et les femmes d Prédictions o Normalité qqnorm TAS SEXE qqnorm TAS SEXE o Indépendance des individus o Egalité des variances var test TAS SEXE TAS SEXE e Confrontation test de Student t test TAS SEXE TAS SEXE var equal TRUE f Interprétation o P o Test signi ?catif o Non rejette H o Il y a une di ?érence entre les deux groupes CII Comparaison de deux pourcentages observés a Hypothèses H Pas de di ?érence entre les hommes et les femmes H Di ?érence entre le pourcentage de cancer des hommes et des femmes b Prédictions Sous H et si les conditions d ? applications sont respectées table SEXE K NK K Totaux F H Totaux Pourcentages Pourcentages Conditions o Cij o Indépendance des individus c Confrontation chisq test SEXE K correct FALSE d Interprétation o p Co Test non signi ?catif o Non rejet de H o Pas de mise en évidence de la di ?érence entre les deux pourcentages de cancer III Corrélation a Hypothèses H ? pas de lien entre TAS et DOSAGE H ? lien entre TAS et DOSAGE b Prédictions Conditions d ? applications o Relation linéaire entre X et Y o Loi conditionnelle normale o Variance conditionnelle constante o Independence des individus c Confrontation cor test TAS DOSAGE d Interprétation o p o Test signi ?catif o Rejet de H o Lien entre le TAS et le DOSAGE Co Lorsque le DOSAGE augmente le TAS augmente r IV Comparaison de plusieurs pourcentages observés a Hypothèses H Il n ? y a pas de di ?érence entre les pourcentages H Il y a au moins une di ?érence entre les pourcentages b Prédictions Sous H et si les conditions d ? application sont respectées table SEXE ATCD F

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  • Publié le Aoû 12, 2022
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