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Technique et pre vision Université Cheikh Anta DIOP Faculté des Sciences Économiques et de Gestion Année Universitaire Master en Sciences Economiques et de Gestion Cours de Techniques de Prévision Logiciel EVIEWS Professeur F B Doucouré ? Plan du cours ?

Université Cheikh Anta DIOP Faculté des Sciences Économiques et de Gestion Année Universitaire Master en Sciences Economiques et de Gestion Cours de Techniques de Prévision Logiciel EVIEWS Professeur F B Doucouré ? Plan du cours ? Introduction au logiciel EVIEWS Prévision par les méthodes économétriques Le modèle linéaire général Le modèle linéaire autorégressif Prévision par les méthodes de lissage La méthode de la moyenne mobile Les méthodes de lissage exponentiel ? Bibliographie ? Bourbonnais R et Usunier J C Pratique de la prévision des ventes Conception de systèmes ? Economica Doucouré F B Introduction à l ? Econométrie Cours et exercices corrigés ? Editions ARIMA CDoucouré F B Méthodes économétriques Cours et travaux pratiques ? FASEG Weelwright S C et Makridakis S Méthodes de prévision pour la gestion ? Les éditions d ? organisation Le travail mental de prévision est une des bases essentielles de la civilisation Prévoir est à la fois l ? origine et le moyen de toutes les entreprises grandes ou petites P Valéry ? Etudes de cas ? Thème Analyse des séries chronologiques Etude de cas n La tendance La masse monétaire en milliards de francs CFA du Sénégal sur la période à est donnée dans le tableau ci-après Année M C Saisir les données et enregistrer le ?chier des données Déterminer la tendance de cette série Par le procédé d ? une moyenne mobile d ? ordre Par le procédé d ? une droite de régression linéaire Par le procédé du ?ltre de Hodrick-Prescott Etude de cas n La saisonnalité Le tableau suivant retrace l ? évolution de la série des indices trimestriels des ventes de marchandises d ? une entreprise dakaroise au cours de quatre années Année Trim Trim Trim Trim Saisir les données et enregistrer le ?chier des données Représenter la série ventes par un graphique linéaire par un graphique en bandes La saisonnalité est-elle additive ou multiplicative Utiliser la méthode de Buys-Ballot CThème Prévision par les méthodes économétriques Etude de cas n Le modèle linéaire général On dispose pour le Sénégal et sur la période à des séries macroéconomiques Investissement INV Produit Intérieur Brut PIB et Taux d ? intérêt réel TXINT Date INV PIB TXINT CLa période à est utilisée pour des ?ns de prévisions Pour tous les tests prendre un seuil de On fait l ? hypothèse que les variables INV PIB et TXINT véri ?ent le modèle linéaire général log INV t ? a ? b log PIB t ? c TXINT t ? t Saisir les données et enregistrer le ?chier des données Représenter les séries INV PIB et TXINT par des graphiques linéaires par des graphiques en bandes Tester la normalité et la lognormalité des variables INV PIB et TXINT Utiliser le test de Jarque Bera Estimer les paramètres par la méthode des moindres carrés ordinaires Interpréter économiquement les paramètres estimés R Interpréter la valeur du coe ?cient de détermination E ?ectuer les tests suivants a Signi ?cativité des variables explicatives Student b Signi ?cativité globale du