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Universite du quebec par arnaud zinflou

UNIVERSITÉ DU QUÉBEC MÉMOIRE PRÉSENTÉ À L'UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À CHICOUTIMI COMME EXIGENCE PARTIELLE DE LA MA? TRISE EN INFORMATIQUE par Arnaud Zin ou Système interactif d'aide à la décision basé sur des algorithmes génétiques pour l'optimisation multi- objectifs juin Cbibliothèque Paul-Emile-Bouletj UIUQAC Mise en garde Advice A ?n de rendre accessible au plus Motivated by a desire to make the grand nombre le résultat des results of its graduate students' travaux de recherche menés par ses research accessible to all and in étudiants gradués et dans l'esprit des accordance with the rules règles qui régissent le dépôt et la governing the acceptation and di ?usion des mémoires et thèses di ?usion of dissertations and produits dans cette Institution theses in this Institution the l'Université du Québec à Université du Québec à Chicoutimi UQAC est ?ère de Chicoutimi UQAC is proud to rendre accessible une version make a complete version of this complète et gratuite de cette ?uvre work available at no cost to the reader L'auteur conserve néanmoins la The author retains ownership of the propriété du droit d'auteur qui copyright of this dissertation or protège ce mémoire ou cette thèse thesis Neither the dissertation or Ni le mémoire ou la thèse ni des thesis nor substantial extracts from extraits substantiels de ceux-ci ne it may be printed or otherwise peuvent être imprimés ou autrement reproduced without the author's reproduits sans son autorisation permission C RESUME Dans de nombreux secteurs de l'industrie les décideurs sont confrontés à des problèmes complexes de grande dimension et multi- objectifs Prendre une décision pour ce genre de problèmes nécessite en général l'optimisation simultanée de plusieurs objectifs souvent contradictoires Malheureusement la complexité des problèmes industriels le nombre sans cesse croissant d'objectifs à optimiser simultanément et la rapidité des changements de l'environnement raccourcissent considérablement les délais de prise de décision tout en rendant cette t? che plus di ?cile pour les gestionnaires Des outils informatiques comme les systèmes interactifs d'aide à la décision SIAD s'avèrent donc d'une grande utilité pour le décideur car ils favorisent une répartition évolutive des compétences entre l'utilisateur et la machine et o ?rent une bonne intégration de l'homme et de la machine dans le processus de décision Les SIAD permettent donc au décideur d'évaluer la situation les diverses alternatives et leurs impacts éventuels Récemment les techniques d'optimisation multi- objectifs à l'aide d'algorithmes évolutionnaires et plus particulièrement d'algorithmes génétiques suscitent de plus en plus d'intérêt auprès des chercheurs notamment à cause de leur faculté à exploiter de vastes espaces de recherche et à générer des compromis multiples en une seule étape d'optimisation Les algorithmes génétiques tentent de simuler le processus de sélection naturelle dans un environnement hostile lié au problème à résoudre en s'inspirant des théories de l'évolution proposées par Darwin et des méthodes de combinaison de gènes introduites par Mendel Ce mémoire propose d'intégrer les systèmes interactifs d'aide à la décision l'optimisation multi-objectifs et les algorithmes génétiques a ?n de proposer un outil performant permettant la résolution de problèmes d'optimisation