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2 Présentation de l'enseignement Bibliographie Autres sources de documentation Programmes Analyse en composantes principales ou ACP Introduction Mini- exemple Analyse en composantes principales normée Analyse en composantes principales avec Statistica Pré

Présentation de l'enseignement Bibliographie Autres sources de documentation Programmes Analyse en composantes principales ou ACP Introduction Mini- exemple Analyse en composantes principales normée Analyse en composantes principales avec Statistica Présentation des données étudiées Traitement des données avec Statistica Variables supplémentaires et individus inactifs avec Statistica Calculer les données centrées réduites Interpréter les résultats d'une ACP Examen des valeurs propres Choix du nombre d'axes Interpréter les résultats relatifs aux individus Interpréter les résultats relatifs aux variables Quelques règles d'interprétation plus générales Autres méthodes produisant des résultats analogues à ceux de l'ACP L'analyse factorielle classique L'analyse de proximité Exemples et exercices Le cas Basket Le cas Psychométrie Le cas Budget-temps Multimédia Le cas Sleep Travail à rendre par mail Variantes et extensions de la méthode ACP pondérée ACP non normée ACP avec rotation Analyse Factorielle des Correspondances Introduction Exemple Enoncé Etude descriptive du tableau de contingence L'analyse factorielle des correspondances proprement dite Interprétation des résultats de l'AFC Quelques principes d'interprétation supplémentaires Analyse factorielle des correspondances avec Statistica Présentation des données étudiées Traitement des données avec Statistica Exercices et prolongements Structures possibles pour les données d'entrée Exercice à traiter à l'aide de Statistica Exercice associations Adjectifs- couleurs Exercice le cas Environnement Exercice étude des réponses à une question ouverte Travail à rendre Analyse des Correspondances Multiples Introduction Exemple Enoncé Di ?érentes représentations des données recueillies Distances entre individus entre modalités Inertie du nuage Distances entre individus pro ?ls lignes du tableau disjonctif des patrons Distances entre modalités pro ?ls colonnes du tableau disjonctif Inertie du nuage de points Contributions L'analyse des correspondances multiples proprement dite Valeurs propres Résultats relatifs aux modalités C Résultats graphiques et interprétation L'ACM avec Statistica Présentation des données étudiées Exploration préalable des données ACM menée à partir d'un tableau protocole ACM menée à partir d'un tableau de Burt Améliorer les graphiques fournis par Statistica ACM menée à partir d'un tableau disjonctif Lien entre l'ACM et l'AFC Valeurs propres Résultats graphiques Comparaison entre analyse d'un tableau de Burt et celle d'un TDC Synthèse menu à utiliser selon la forme des données d'entrée Comparaison entre ACM et AFC Valeurs propres obtenues par l'AFC et par l'ACM Exercices Exercice Exercice Exercice à rendre Classi ?cation Ascendante Hiérarchique Introduction Exemple Enoncé Choix des variables représentant les individus Choix d'un indice de dissimilarité ou distance entre individus Choix d'un indice d'agrégation et algorithme de classi ?cation Les étapes de la méthode Choix des variables représentant les individus Choix d'un indice de dissimilarité Choix d'un indice d'agrégation Quelle partie du dendrogramme faut-il conserver La CAH avec Statistica Classi ?cation à partir d'un tableau Individus x Variables Numériques Indice d'agrégation et distances ultramétriques CAH à partir d'indices de similarité Enoncé Exploration de divers indices de similarité entre les items CAH sur les résultats d'une AFC Exercice à rendre C