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Expose annova 1 Anova à deux facteurs Encadré par Mr Doumi Karim Réalisé par - Berrada Mouna - Mouatarif Mohamed Ramzi - Ould Elmehdi Ghita - Cheikh Maoulainaine Cheikh Hassana CPlan Théorie a propos d ? anova Application d ? anova Procédure d ? anova sur

Anova à deux facteurs Encadré par Mr Doumi Karim Réalisé par - Berrada Mouna - Mouatarif Mohamed Ramzi - Ould Elmehdi Ghita - Cheikh Maoulainaine Cheikh Hassana CPlan Théorie a propos d ? anova Application d ? anova Procédure d ? anova sur SPSS sur la base d ? une étude de cas Interprétation CDé ?nition de l ? anova Anova à deux facteurs est utilisée pour comparer les di ?érentes moyennes entre les groupes qui ont été divisés sur deux variables indépendantes appelées facteurs CObjectif L ? objectif principal d ? une Anova à deux facteurs est de comprendre s ? il existe une interaction entre les deux variables indépendantes sur la variable dépendante CQuestion Quand on étudie l ? e ?et de deux facteurs sur une variable dépendante quels sont les avantages de réaliser une ANOVA à facteurs plutôt que deux ANOVA à un facteur CRéponse Si vous partez d'une ANOVA à facteurs et que vous faites ensuite un ANOVA à un facteur les variations de l'autre facteur vont alors se retrouver dans la variance résiduelle ce qui va donc faire baisser la valeur du test et à la fois la puissance et la signi ?cativité du test CRappel de quelques notions Facteur toute variable observable pouvant être considérée comme une source de variations possible variance une mesure servant à caractériser la dispersion d'un échantillon ou d'une distribution C Analyse Univariée analyse qui ne porte que sur une seule variable dépendante Analyse multivarié appelé aussi MANOVA c ? est une généralisation de l ? analyse de la variance qui est univariée Elle est aussi utilisée pour identi ?er des interactions entres les variables dépendantes et entre les variables indépendantes C Degrés de liberté désigne le nombre de variables aléatoires qui ne peuvent être déterminées ou ?xées par une équation Par exemple si l'on cherche deux chi ?res dont la somme est aucun des deux chi ?res ne peut être directement déterminé par la simple équation X Y X peut être choisi arbitrairement mais alors pour Y il n'y a plus le choix Ainsi si vous choisissez comme valeur pour X Y vaut obligatoirement Il y a donc deux variables aléatoires X Y mais un seul degré de liberté C Interaction Le terme d'interaction dans une ANOVA bidirectionnelle vous informe si l'e ?et de l'une de vos variables indépendantes sur la variable dépendante est le même pour toutes les valeurs de votre autre variable indépendante CCONDITIONS D ? APPLICATION DE L ? ANOVA les populations étudiées suivent une distribution normale les variances des populations sont toutes égales HOMOSCEDASTICITE les échantillons de tailles sont prélevés aléatoirement et indépendamment dans les populations CLES PRINCIPES DU TEST D ? ANOVA Les groupes sont indépendants et tirés au hasard de leur population respective Il ya aucune relation entre les observations à l ? intérieur d ? un groupe ni relation entre les observations entre les groupes C Les valeurs des populations sont normalement distribuées ANOVA n ? est pas très sensible aux écarts