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Iad presentation 1 L ? intelligence Arti ?cielle Distribuée et les Systèmes Multi-Agents Exposé par LEMLOUMA Tayeb BOUDINA Abdelmadjid CPLAN INTRODUCTION LES SYSTEMES MULTI-AGENTS SMA Dé ?nition Apport des SMA Problematique des SMA CONCEPT D ? AGENT Dé ?n

L ? intelligence Arti ?cielle Distribuée et les Systèmes Multi-Agents Exposé par LEMLOUMA Tayeb BOUDINA Abdelmadjid CPLAN INTRODUCTION LES SYSTEMES MULTI-AGENTS SMA Dé ?nition Apport des SMA Problematique des SMA CONCEPT D ? AGENT Dé ?nition Types d ? agents SPECIFICITES DES SMA Architectures des SMA COOPERATION Modèle de coopération COMMUNICATION Modèle de communication Protocole de communication ENVIRONNEMENT DE DEVELOPPEMENT DES SMA CONCLUSION CINTRODUCTION L ? intelligence Arti ?cielle classique modélise le comportement intelligent d ? un seul agent Passage du comportement individuel aux comportements collectifs pour combler les limites de I A classique à résoudre des problèmes complexes Nécessité de distribuer l ? intelligence sur plusieurs entités agents L ? I A D branche de l ? I A classique s ? intéresse à des comportements intelligent qui sont le produit de l ? activité coopérative de plusieurs agents L ? I A D a introduit le concept de système MULTI-AGENTS qui portent sur le modèle de l ? agent dont les caractéristiques sont La coopération la coordination et la communication CLES SYSTEMES MULTI-AGENTS L ? I A D recouvre trois axes fondamentaux de recherche I A D IAP SMA RDP ? Dé ?nitions des SMA Faire coopérer un ensemble d ? entités agents dotées d ? un comportement intelligent coordonner leurs buts et leurs plans d ? actions pour résoudre un problème ? Apport des SMA L ? approche Multi-agents est justi ?ée par - L ? adaptation à la réalité - La coopération - La résolution de problèmes complexes - L ? intégration d ? expertise incomplète - La modularité - L ? e ?cacité - La ?abilité - La réutilisation ? Problématique des SMA COn distingue deux classes de problèmes Les problèmes classiques de l ? I A avec une nouvelle dimension dans le contexte multi-agents Les nouveaux problèmes proprement liés au concept multi-agents CONCEPT D ? AGENT ? Dé ?nition Entité physique ou abstraite caractérisée par Son autonomie dans la prise de décision - Ses connaissances sur lui même et sur les autres - Sa capacité d ? agir ? Types d ? agents On distingue deux types d ? agents Systèmes d ? agent cognitifs Systèmes d ? agents réactifs Représentation explicite de l ? env Pas de représentation explicite Peut tenir compte de son passé Pas de mémoire de son histoire Agents complexes Fonctionnement Stimulus action ? ? ? ? ? ? ? ? Petit nombre d ? agent Grand nombre d ? agents CCaractéristique d ? un agent Intentionnalité - Rationalité - Engagement - Adaptativité - Intelligence Modèle d ? agent cognitif connaissances De soi et croyances Expertise AGENT Contrôle Communication Coopération Accointances autres agents Environnement Evénement CSPECIFICITES DES SMA ARCHITECTURE DES SMA ? SMA à contrôle centralisé ou a base de tableau noir Composé de trois éléments - Les connaissances - Le tableau noir - Le mécanisme de contrôle Tableau noir Agent Agent Agent Agent Contrôle Pas de communication directe - Interaction via le partage d ? un même espace de