Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Loki Université Mohamed I Faculté Pluridisciplinaire NADOR Filière Economie Gestion Module Informatique appliquée Semestre VI Examen de Module Informatique appliquée Session Normale Groupe G Répondre d ? une manière très claire et avec des commentaires à

Université Mohamed I Faculté Pluridisciplinaire NADOR Filière Economie Gestion Module Informatique appliquée Semestre VI Examen de Module Informatique appliquée Session Normale Groupe G Répondre d ? une manière très claire et avec des commentaires à l ? ensemble des questions qui vont suivre et enregistrer l ? ensemble de votre travail sur votre Nom PARTIE A L Introduire dans cette base de données les variables suivantes nom Variable MARITAL SELLDATE Description L ? état civil marier divorcer veuf séparer célibataire Nombre de jours depuis le dernier de clôture - pas de réponse MARITAL SELLDATE On va créer le variable qualitative MARITAL Ordinale et le variable quantitative SELL DATE ECHELLE La variable moysat la moyenne des questions et pour les personnes qui ont un niveau de formation au moins collégiens La variable STAT hf le nombre des satisfactions inferieur strictement à pour les personnes qui payent en Espèce et de à pour les personnes qui payent par des cartes CPARTIE B L Déterminer les e ?ectifs des modalités de la variable degree ainsi que la moyenne empirique de la variable incomdol sur chacune de ces modalités En déduire alors la variable incomoyLy en remplaçant les valeurs d ? incomdol correspondant à la modalité Lycée ? de degree par sa moyenne empirique On a le variable degree est une variable qualitative donc on va faire une analyse descriptive des e ?ectifs Tableau des e ?ectifs Puisqu ? on a une variable qualitative degree et quantitative incomdol Donc on va faire une etude statistique par procedure EXPLORER Donc La moyenne de l ? age Pour la modalité Primaire du variable degree est Revenu du foyer en milliers Descriptives Nombre de personnes dans le foyer Moyenne Primaire Intervalle de con ?ance à Borne inférieure pour la moyenne Borne supérieure Moyenne tronquée à Médiane Variance Ecart-type Minimum Maximum Intervalle Intervalle interquartile Asymétrie Aplatissement Moyenne COLLEGE Intervalle de con ?ance à Borne inférieure pour la moyenne Borne supérieure Moyenne tronquée à Médiane Variance Ecart-type Minimum Maximum Statistique Erreur standard a CLycée Fac Master Intervalle Intervalle interquartile Asymétrie Aplatissement Moyenne Intervalle de con ?ance à Borne inférieure pour la moyenne Borne supérieure Moyenne tronquée à Médiane Variance Ecart-type Minimum Maximum Intervalle Intervalle interquartile Asymétrie Aplatissement Moyenne Intervalle de con ?ance à Borne inférieure pour la moyenne Borne supérieure Moyenne tronquée à Médiane Variance Ecart-type Minimum Maximum Intervalle Intervalle interquartile Asymétrie Aplatissement Moyenne Intervalle de con ?ance à Borne inférieure pour la moyenne Borne supérieure Moyenne tronquée à Médiane Variance Ecart-type Minimum Maximum Intervalle Intervalle interquartile CAsymétrie Aplatissement Moyenne - Intervalle de con ?ance à Borne inférieure pour la moyenne Borne supérieure - Moyenne tronquée à Médiane Variance Ecart-type Minimum Maximum Intervalle Intervalle interquartile Asymétrie Aplatissement Donc d ? après le tableau ci-dessus la moyenne de la modalité Lycée est On va alors utiliser creation de nouvelle variable quantitative incomoyLy DATASET ACTIVATE Ensemblededonnées DO IF Degree RECODE incomdol thru Highest INTO incomoyLy END IF VARIABLE LABELS incomoyLy 'en remplaçant les valeurs d ? incomdol correspondant à la modalité