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Traitement d ? image Noureddine ABOUTABIT Ph D INTRODUCT ON Introduction et dé ?nitions Dr Ing ABOUTABIT CIntroduction ? Image Image représentation d ? une personne ou d ? une chose par la peinture la sculpture le dessin la photo le ?lm Larousse Vision Perception du monde extérieur par les organes de la vue Association Image-Vision ? Pour l ? image intervient donc la notion de représentation ?? interprétation plus ou moins objectif du monde extérieur ? La vision humaine incorpore une interprétation partielle subjectif une scène est vue di ?éremment par chaque individu suivant le contexte personnel par exemple Une machine de vision est forcément objective L ? être humain est subjectif Introduction ? Image Image support d ? information Image représentation d ? un paramètre physique sur un plan Une image est avant tout un signal D x y Souvent cette image représente une réalité D x y z D'un point de vue mathématique Une image est un matrice de nombres représentant un signal Plusieurs outils permettent de manipuler ce signal D'un point de vue humain Une image contient plusieurs informations sémantiques Il faut interpréter le contenu au-delà de la valeur des nombres Dr Ing ABOUTABIT CIntroduction ? Types d ? images Image naturelle Image arti ?cielle Image naturelle ?? Plusieurs moyens d'acquisition caméra microscope tomographie infrarouge satellite IRM rayons X ? Image arti ?cielle ?? Plusieurs outils de représentation synthèse d'images réalité virtuelle visualisation scienti ?que ? Introduction ? Types d ? images Image en niveaux de gris I x y ? ? Image binaire I x y ? Images couleurs IR x y IG x y IB x y Dr Ing ABOUTABIT CIntroduction ? Un peu d ? histoire Années ème siècle Introduction ? Traitement d ? image buts Image numérique Amélioration Restauration Détection de contours Détection de régions Feature extraction Extraction de primitives Reconnaissance de formes Codage Compression Traitements de base Segmentation Analyse ? bas niveau ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? haut niveau ? Dr Ing ABOUTABIT CIntroduction ? Amélioration Contraste dynamique bruit Image moins contrastée Image améliorée Introduction ? Restauration Elimination de dégradations exemple ou Image avec ou Dr Ing ABOUTABIT Image restaurée D ? après Schouten CIntroduction ? Codage et compression Introduction ? Synthèse Modèles fractals Modélisation D Modélisation D mouvement Dr Ing ABOUTABIT CIntroduction ? Segmentation Image d ? origine Approche contour Approche région Introduction ? Exemples d ? applications radar meteorologie robotique surveillance astronomie Traitement d ? image microscopie imagerie ultrason sismologie navigation autonome Reconnaissance aerienne ou cartographie Dr Ing ABOUTABIT C ? Applications Introduction Drone militaire Imagerie médicale Télédétection Contenu du cours ? Introduction dé ?nitions vision humaine ? Formation d ? image radiométrie types d ? images colorimétrie numérisation ? Rehaussement d ? image histogramme amélioration du contraste ? Filtrage convolution numérique ?ltrage passe-bas ? Segmentation d ? image approche région approche contour ? Traitement des images binaires pavage maillage distance fermeture des contours