Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Cours dw 1 Les entrepôts de données Riadh BOUSLIMI Plan Introduction Les entrepôts de données Les datamart Architecture Modélisation Alimentation Les bases de données multidimensionnelles Le marché du décisionnel Démonstration CLe contexte Besoin prise de

Les entrepôts de données Riadh BOUSLIMI Plan Introduction Les entrepôts de données Les datamart Architecture Modélisation Alimentation Les bases de données multidimensionnelles Le marché du décisionnel Démonstration CLe contexte Besoin prise de décisions stratégiques et tactiques Pourquoi besoin de réactivité Qui les décideurs non informaticiens Comment répondre aux demandes d ? analyse des données dégager des informations qualitatives nouvelles Qui sont mes meilleurs clients Pourquoi et comment le chi ?re d ? a ?aire a baissé Quels français consomment beaucoup de poisson A combien s ? élèvent mes ventes journalières Les données utilisables par les décideurs Données opérationnelles de production Bases de données Oracle SQL Server Fichiers Paye gestion des RH gestion des commandes Caractéristiques de ces données Distribuées systèmes éparpillés Hétérogènes systèmes et structures de données di ?érents Détaillées organisation des données selon les processus fonctionnels données surabondantes pour l ? analyse Peu pas adaptées à l ? analyse les requêtes lourdes peuvent bloquer le système transactionnel Volatiles pas d ? historisation systématique CProblématique Comment répondre aux demandes des décideurs En donnant un accès rapide et simple à l ? information stratégique En donnant du sens aux données Mettre en place un système d ? information dédié aux applications décisionnelles un data warehouse Le processus de prise de décision Champs d ? application des systèmes décisionnels Dé ?nir le Rassembler Analyser les Établir des Décider problème les données données solutions Temps de prise d ? une décision CLe processus de prise de décision Prise de décision Bases de production Data warehouse Base multi - Prédiction dimensionnelle simulation Domaines d ? utilisation des DW Banque Risques d ? un prêt prime plus précise Santé Épidémiologie Risque alimentaire Commerce Ciblage de clientèle Déterminer des promotions Logistique Adéquation demande production Assurance Risque lié à un contrat d ? assurance voiture CQuelques métiers du décisionnel Strategic Performance Management Déterminer et contrôler les indicateurs clé de la performance de l ? entreprise Finance Intelligence Plani ?er analyser et di ?user l ? information ?nancière Mesurer et gérer les risques Human Capital Management gestion de la relation avec les employés Aligner les stratégies RH les processus et les technologies Customer Relationship Management gestion de la relation client Améliorer la connaissance client identi ?er et prévoir la rentabilité client accroitre l ? e ?cacité du marketing client Supplier Relationship Management gestion de la relation fournisseur Classi ?er et évaluer l ? ensemble des fournisseurs Plani ?er et piloter la stratégie Achat Plan Introduction Les entrepôts de données Les datamart Architecture Modélisation Alimentation Les bases de données multidimensionnelles Le marché du décisionnel Démonstration CDé ?nition d ? un DW W H Inmon Le data Warehouse est une collection de données orientées sujet intégrées non volatiles et historisées organisées pour le support d ? un processus d ? aide à la décision ? Principe mettre en place une base de données utilisée à des ?ns d ? analyse Les caractéristiques des data warehouse Données orientées sujet Regroupe les informations des di ?érents métiers Ne tiens pas compte de