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Cahier de charge Cahier de charge The emergence of social media data and sentiment analysis in election prediction ID du projet Statut Créé ?? Validé Version Réalisé par Mlle ELMAATAOUI SAFAE Validé par Mr HAJJI Tarik Historique Version Date - - Réalisé p

Cahier de charge The emergence of social media data and sentiment analysis in election prediction ID du projet Statut Créé ?? Validé Version Réalisé par Mlle ELMAATAOUI SAFAE Validé par Mr HAJJI Tarik Historique Version Date - - Réalisé par Modi ?cation Elmaataoui Safae Mr HAJJI Tarik C - Contexte et Présentation du projet L ? étude de l ? opinion politique est un champ traditionnel de la recherche en sciences sociales Des recherches sur les élections les partis et les représentants politiques ont rempli les pages de nombre de revues en sciences sociales durant le siècle dernier Elles reposent souvent sur des analyses empiriques fondées sur des méthodes traditionnelles comme par exemple des sondages d ? opinion des enquêtes des groupes de discussions ou encore des entretiens Récemment le développement d ? internet a entrainé des changements importants dans ce domaine o ?rant de nouvelles arènes d ? expression pour les politiciens autant que pour les citoyens Depuis plus de cinquante ans les sondages d ? opinion jouent un rôle primordial et controversé dans le déroulement des compétitions électorales et plus largement dans le développement de la communication politique au sein des sociétés démocratiques Malgré les fréquentes prises de position sur la fonction souhaitable des sondages leur rôle empirique reste relativement méconnu du public non-averti L ? analyse de sentiment est le processus qui consiste à déterminer l ? opinion le jugement et l ? émotion qui se cache derrière le langage naturel Lorsque les individus laissent des avis en ligne formulent des commentaires sur une marque ou répondent à l ? étude du marché leurs appréciations sont forcément teintées par des sentiments qu ? ils soient positifs négatifs ou neutres Quand un consommateur exprime une opinion en tapant son avis dans une zone de texte celle-ci peut être transformée en données catégorielles par exemple positif ? négatif ? ou neutre ? Une fois toutes les réponses catégorisées l ? entreprise peut dresser des rapports d ? enquêtes pour obtenir une vue d ? ensemble des ressentis et opinions des interrogés Ce système à plusieurs objectifs fait partie de ce qu ? on appelle le texte Manning ou exploration et analyse textuelle Cette technique analytique consiste à extraire le sens de nombreuses sources textuelles comme des réponses à des sondages des critiques en ligne ou encore des commentaires sur les réseaux sociaux Un score est ensuite appliqué en fonction du sentiment exprimé Par exemple - pour du négatif et pour du positif Cette transcription est réalisée gr? ce au traitement du langage naturel ou NLP Ce cahier des charges vise à dé ?nir les spéci ?cations de base des fonctionnalités de l ? émergence de la base de données des réseaux sociaux et l ? analyse des sentiments qui seront réalisées C - Analyse des besoins Le rôle principal de ce système est de ? Surveiller des médias sociaux écoute permanente ou focus autour d ? un événement spéci ?que lancement d ? un nouveau produit par exemple ?