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Cours mastere biomed Mastère professionnel Bio Médical Cours Codage et compression de l ? information médicale normes et recommandations quanti ?cation scalaire et vectorielle les codeurs méthodes de compression cas des signaux biomédicaux les notions de

Mastère professionnel Bio Médical Cours Codage et compression de l ? information médicale normes et recommandations quanti ?cation scalaire et vectorielle les codeurs méthodes de compression cas des signaux biomédicaux les notions de base sur la compression la norme DICOM la quanti ?cation - scalaire calcul d'erreur cas des signaux biomedicaux - vectorielle les techniques de compression - RLE HUFMANN LZW JPEG fractales la compression video - la norme H CINTRODUCTION A LA COMPRESSION Des données et des images I Dé ?nition La compression consiste à réduire la taille physique de blocs d'informations Un compresseur utilise un algorithme qui sert à optimiser les données en utilisant des considérations propres au type de données à compresser un décompresseur est donc nécessaire pour reconstruire les données d ? origines gr? ce à l'algorithme inverse de celui utilisé pour la compression La méthode de compression dépend intrinsèquement du type de données à compresser on ne compressera pas de la même façon une image qu'un ?chier audio La compression peut se dé ?nir par le quotient de compression c'est-à-dire le quotient du nombre de bits dans l'image compressée par le nombre de bits dans l'image d ? origine Le taux de compression souvent utilisé est l'inverse du quotient de compression En ?n le gain de compression généralement exprimé en pourcentage est le complément à du quotient de compression quotient de compression nombre de bits dans l nombre de bits dans ' imagecompressée l' imaged ' origine taux de compression quotient de compression nombre de bits dans l' imaged ' origine nombre de bits dans l' ima gecompressée gain en compression ?? quotient de compression ? II Types de compressions Compression physique et compression logique La compression physique agit directement sur les données il s'agit ainsi de voir les données redondantes d'un train de bits à un autre La compression logique par contre est e ?ectuée par un raisonnement logique en substituant une information par une autre qui lui est équivalente C Compression symétrique et compression asymétrique Dans le cas de la compression symétrique la même méthode est utilisée pour compresser et décompresser l'information il faut donc la même quantité de travail pour chacune de ces opérations C'est ce type de compression qui est généralement utilisée dans les transmissions de données La compression asymétrique demande plus de travail pour l'une des deux opérations on recherche souvent des algorithmes pour lesquels la compression est plus lente que la décompression Des algorithmes plus rapides en compression qu'en décompression peuvent être nécessaires lorsque l'on archive des données auxquelles on n'accède peu souvent pour des raisons de sécurité par exemple car cela crée des ?chiers compacts Compression avec pertes La compression avec pertes en anglais lossy compression par opposition à la compression sans pertes lossless compression se permet d'éliminer quelques informations a ?n d ? avoir le meilleur taux de compression possible tout en gardant un résultat qui soit le plus proche possible des données origines c'est le cas par exemple de certaines compressions d'images ou de sons Etant